1. cmake_cuda_architectures的含义和用途 cmake_cuda_architectures 是一个 CMake 变量,用于指定 CUDA 编译时应针对的 GPU 架构。通过设置这个变量,CMake 可以生成适用于特定 GPU 架构的 CUDA 代码,从而优化性能。例如,对于 NVIDIA 的不同 GPU 系列(如 Tesla、Quadro、GeForce 等),它们可能有不同的架构(如 SM...
假设cuda 程序需要在架构为 sm_XY (比如sm_80)的 GPU上运行。1. ZW, 其中 Z<=X；2. 或者 ZW-...
通过设置变量 CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED 为ON 可以强制使用指定的 C++ 标准. 如果编译器不支持指定的 C++ 标准, CMake 构建过程将报错 选择CUDA 架构 变量CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 是CMake 3.18 版本中加入的一个变量, 用于指定编译 CUDA 代码时支持的 GPU 架构, 如果要使用新架构的一些特性, 则必须要指定...
在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) 这里设置了支持的GPU架构为60、61、70和75。 确保使用的CUDA版本与设置的GPU架构兼容。例如,如果设置了架构为70和75,则需要使用CUDA 9.0及以上版本。 如果仍然出现错误,请检查是否正确安装了CUDA,并确保系统环境变量...
export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="80" 1. 通过设置正确的 CUDA 架构,重新运行build.sh脚本应该能解决构建问题。 这时候,如果直接编译是有可能会报错的,需要先删除之前的配置信息和缓存,还有重新设置配置文件。再重新编译 rm -rf CMakeCache.txt CMakeFiles ...
1. 打开项目目录中的 CMakeLists.txt 文件。2. 查找 project() 这个函数，这是 CMakeLists.txt 文件中通常的第一条命令。3. 在 project() 函数后面，添加一行设置 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 的命令。例如，如果你的 GPU 支持 CUDA 10.2 和 11.0 架构，可以这样设置：cmake set(CMAKE_CUDA_...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
set(CUDA_ARCHITECTURES"61;75") endif() 这将设置默认的 CUDA 架构为 61 和 75。你可以根据自己的需求更改它。 确保你安装了正确版本的 CUDA 工具包和驱动程序。你可以在 NVIDIA 官网上下载最新的 CUDA 工具包和驱动程序。 确保你的系统支持 CUDA。你可以运行 nvidia-smi 命令来查看你的系统是否安装了 NVIDIA...
对于CUDA，使用CUDA_ARCHITECTURES属性替代直接设置-arch=sm_75选项更为合适，确保了与CMake编译环境的兼容性。在Windows系统中，动态链接库的使用需遵循特定规则。需在库的声明中使用dllimport，在实现中使用dllexport，并确保库与exe位于同一目录或配置了正确的搜索路径。手动拷贝dll文件较为繁琐，可通过设置...
add_executable(main main.cpp) set_property(TARGET main PROPERTY CXX_STANDARD 17) # 正确 target_compile_options(main PUBLIC "-std=c++17") # 错误 set_property(TARGET main PROPERTY CUDA_ARCHITECTURES 75) # 正确 target_compile_options(main PUBLIC "-arch=sm_75") # 错误 CUDA 的 -arch=sm_75...