CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main(){...
这样写是将cudaTest作为library链接到main 需要在cudaTest目录中加CMakeLists.txt然后主CMakeLists写target_link_libraries(main cudaTest) ** 第二种方法是不在子目录中加CMakeLists.txt,直接将子文件加到主CMakeLists.txt 这样子目录CMakeLists可以不写了,也不用加target_link_libraries cmake_minimum_required(...
CMAKE是一个跨平台的开源构建工具,用于管理软件构建过程。它可以生成与平台无关的构建脚本,使开发人员能够在不同的操作系统和编译器上构建他们的项目。 CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用GPU的强大计算能力。它允许开发人员使用C或C++语言编写并行计算程序,并在GPU上执行。CUDA编译是将CUDA程序源代码转换为可...
CMake编译详细步骤 废话不多说,直接进入正题! 【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: https://gith...
解决方法:按照提示,打开对应的CMakeDownloadLog.txt,然后把对应的文件下载下来放到指定目录,里面都有写,如下图所示: 文件下载成功且匹配会有下面对应的提示: 文件下载成功后,再点击Configure就不会有红色警告提示了。然后点击Generate,生成OpenCV.sln项目。
cmake Linux:gcc/g++ Windows:cl.exe hello world代码 在你的工程目录下创建hello_cuda.cu文件,写入以下CUDA代码,作为该教程的源码: #include <cstdio> __global__ void add(int *a, int *b, int *c) { *c = *a + *b; } int main(void) ...
一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib ...
然后就可以使用CMake来编译CUDA程序了。 本文使用conan来做包管理。 conanfile.txt [requires]boost/1.72.0opencv/4.5.5[generators]cmake CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.3) project(1_simpe_add) set(ENV{PKG_CONFIG_PATH} "$ENV{PKG_CONFIG_PATH}:/usr/local/lib/pkgconfig/") ...
cuda程序在教程中多是用nvcc来进行编译,但是实际项目中cuda程序往往是和c++混在一起的,所以用cmake编译会更方便 cmake目前可以较好的支持cuda编译,本文只列出其中一种方法,仅供参考 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.
CMake 3 . 8 支持 CUDA 编译的POSITION_INDEPENDENT_CODE属性,并在请求时构建所有可重新定位的主机端代码。对于那些希望在跨平台项目或内部共享库中使用 CUDA 的项目,或者希望支持深奥的 C ++编译器的项目,这是一个好消息。 可分离汇编 默认情况下, CUDA 编译器使用整个程序编译。实际上,这意味着所有设备函数和...