CMake 是一个跨平台的自动化构建系统, 用来管理软件构建的程序, 并不依赖于某特定编译器. CMake 并不直接建构出最终的软件, 而是产生标准的建构档(如 Unix 的Makefile或 Windows 的Visual C++的 projects/workspaces), 然后再依一般的建构方式使用. CMake 相当于对 Make 等工具进行了封装. 让开发者可以只编写...
CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main(){...
使用CMAKE进行单独的CUDA编译意味着我们可以使用CMAKE来管理CUDA项目的构建过程,包括生成适用于CUDA的编译配置和构建脚本。 在使用CMAKE进行单独的CUDA编译时,我们可以按照以下步骤进行操作: 创建一个CMakeLists.txt文件,该文件描述了项目的构建配置和依赖关系。
在你的工程目录下创建CMakeLists.txt文件,写入以下cmake配置,部分配置自己看注释灵活调整: # 设置cmake的最低版本号为3.26 cmake_minimum_required(VERSION 3.26) # 设置项目名称,并设置编程语言为CUDA。参考文档:https://cmake.org/cmake/help/latest/command/project.html#options project(modules_cuda CUDA) #...
CMAKE是一个跨平台的开源构建工具,用于管理软件构建过程。它可以生成与平台无关的构建脚本,使开发人员能够在不同的操作系统和编译器上构建他们的项目。 CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用GPU的强大计算能力。它允许开发人员使用C或C++语言编写并行计算程序,并在GPU上执行。CUDA编译是将CUDA程序源代码转换为可...
基于CMAKE搭建第一个CUDA程序 环境:Windows11 CUDA Toolkit安装 这个工具提供了一个用于开发高性能,GPU加速的应用的开发环境。 在cmd窗口中输入nvidia-smi,查看显卡支持的最高CUDA版本以及驱动版本 Wed Dec2500:26:582024+---+| NVIDIA-SMI531.41Driver Version:531.41CUDA Version:12.1| |---+---+---...
解决方法:按照提示,打开对应的CMakeDownloadLog.txt,然后把对应的文件下载下来放到指定目录,里面都有写,如下图所示: 文件下载成功且匹配会有下面对应的提示: 文件下载成功后,再点击Configure就不会有红色警告提示了。然后点击Generate,生成OpenCV.sln项目。
如果需要在共享库或可执行文件使用之前发生可分离编译设备链接,则可以通过设置 target 属性CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS显式请求 CMake 调用设备链接。 PTX 生成 如果要将 PTX 文件打包用于加载时 JIT 编译,而不是将 CUDA 代码编译到库或可执行文件的集合中,则可以启用CUDA_PTX_COMPILATION属性,如下例所示。本例将一...
CMake 中的一个 CUDA 示例 让我们从一个用 CMake 构建 CUDA 的例子开始。清单 1 显示了名为“ particles ”的 CUDA 示例的 CMake 文件。我已经在 Github 上提供了此示例的完整代码。 cmake_minimum_required(VERSION 3.8 FATAL_ERROR) project(cmake_and_cuda LANGUAGES CXX CUDA) ...
解决方法:按照提示,打开对应的CMakeDownloadLog.txt,然后把对应的文件下载下来放到指定目录,里面都有写,如下图所示: 文件下载成功且匹配会有下面对应的提示: 文件下载成功后,再点击Configure就不会有红色警告提示了。然后点击Generate,生成OpenCV.sln项目。