CMake:需要确保CMake已安装以进行构建。 要安装NVIDIA Docker,可以参考如下命令: AI检测代码解析 # 设置NVIDIA的包存储库distribution=$(lsb_release-cs)curl-s-L|sudoapt-keyadd-curl-s-L|sudotee/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list# 安装nvidia-docker2sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ynvidia-...
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CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译 1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main()...
c++与cuda混合编程的cmakelist写法 在C++和CUDA混合编程中,CMakeLists.txt文件的写法可以按照以下示例进行: cmake复制代码: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(my_project) find_package(CUDA REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${CUDA_LIBRARY_DIRS}) add_executable...
迦非喵:CUDA入门到精通(11)CMake编译运行GPU矩阵加法CPU和GPU速度对比测试18 赞同 · 0 评论文章 此时我们知道有可能能经过某种神奇的操作,使得GPU在某种情况下,的确能够比CPU计算的快一些。但是,某些情况下,GPU速度反而不如CPU,使得在说出这个结论时总感觉有些不是很畅快。
这是我在 Linux 上成功编译的“CMakeLists.txt”文件。不同之处在于我使用 Cmake 3.5 和 CUDA Toolkit 9.0: cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project( myproject) find_package(CUDA 9.0 REQUIRED) if(CUDA_FOUND) list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-std=c++11") ...
#CMAKE_CXX_FLAGS 是CMake传给C++编译器的编译选项,通过设置这个值就好比 g++ -std=c++11 -g -Wall set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O2 -msse2 ") # # release包优化 list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-lineinfo;-ccbin;/usr/bin/gcc-6;--compiler-options;-O2;-D_FORCE_INLINES;-DVE...
继上次的翻车之后,我算是有了些经验,同时机器上也装了些共通的依赖库,由于上项目最后的错误解决不了就放那里了,开始搞一下这个项目,这和上一个项目的目的是一样的,都是借助GPU进行加速计算的可视化工具,但此项目是用netbeans开发的,在文件结构上要比上一个复杂的多,而且采用的是CMakeList.txt的方式,应该算比...
CMake是一个跨平台的开源构建工具,它可以帮助开发人员管理和构建项目。CMake支持使用不同的编译器来构建项目,包括clang、gcc、msvc等。本题主要涉及到如何使用clang for CUDA来支持C++17。 要使CMake使用clang for CUDA支持C++17,可以按照以下步骤进行操作: 确保您的系统已经安装了clang for CUDA以及相关的CUDA工具...