51CTO博客已为您找到关于docker环境中cmakelist 添加cuda的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及docker环境中cmakelist 添加cuda问答内容。更多docker环境中cmakelist 添加cuda相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
CMake:需要确保CMake已安装以进行构建。 要安装NVIDIA Docker,可以参考如下命令: # 设置NVIDIA的包存储库distribution=$(lsb_release-cs)curl-s-L|sudoapt-keyadd-curl-s-L|sudotee/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list# 安装nvidia-docker2sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ynvidia-docker2# 重启Do...
c++与cuda混合编程的cmakelist写法 在C++和CUDA混合编程中,CMakeLists.txt文件的写法可以按照以下示例进行: cmake复制代码: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(my_project) find_package(CUDA REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${CUDA_LIBRARY_DIRS}) add_executable...
#CMAKE_CXX_FLAGS 是CMake传给C++编译器的编译选项,通过设置这个值就好比 g++ -std=c++11 -g -Wall set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O2 -msse2 ") # # release包优化 list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-lineinfo;-ccbin;/usr/bin/gcc-6;--compiler-options;-O2;-D_FORCE_INLINES;-DVE...
手动通过 cmake 安装的文件卸载方法 找到当初cmake的build文件夹,然后 Copy sudo make uninstallcd.. sudorm-r build 关于opencv 版本问题 有一些函数 opencv 4.xx 不支持了 可以考虑使用 opencv 3.6.4 ,make时候也不会出错,其他3.2.xx 会出错 A sample of CMakeList.txt ,包括 CUDA 和 opencv 配置 ...
在CMake脚本中使用的这些代码行是用于配置 CUDA 编译器nvcc的选项,以生成支持多种不同 NVIDIA GPU 架构的代码。这些配置确保了编译出的 CUDA 二进制文件能够在不同计算能力的 GPU 上运行。 解释这些代码行 list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-gencode=arch=compute_50,code=sm_50") ...
1>--- 已启动全部重新生成: 项目: ZERO_CHECK, 配置: Debug x64 --- 1>Checking Build System 2>--- 已启动全部重新生成: 项目: vector_add, 配置: Debug x64 --- 2>Building Custom Rule D:/work/cuda_work/VectorAddSpeedTest/CMakeLists.txt 2>Compiling CUDA source...
针对你提出的“cmake error at cmake/opencvdetectcudautils.cmake:297 (list): list get given empty list”问题,以下是详细的分析和解决方案: 确认cmake/opencvdetectcudautils.cmake文件的第297行内容: 需要查看该文件中的第297行,了解具体的list命令及其上下文。通常,这个错误表明list命令尝试从一个空列表中获...
cmake-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.2 常规的配置修改 修改arch参数,改为compute_50,由于是CMakeList.txt构建的,所以这次在这里修改。之后,修改对应的模块路径,修改简单的引用错误。 make系列错误 做完以上操作后,cmake命令就基本没问题了,这里我们需要继续make,但是make到[66%]左右时会出现错误如下...