CMake 是一个跨平台的自动化构建系统, 用来管理软件构建的程序, 并不依赖于某特定编译器. CMake 并不直接建构出最终的软件, 而是产生标准的建构档(如 Unix 的Makefile或 Windows 的Visual C++的 projects/workspaces), 然后再依一般的建构方式使用. CMake 相当于对 Make 等工具进行了封装. 让开发者可以只编写...
CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION3.17)project(cuda_openmp_prjCXX)set(PRJ_SRC_LIST)set(PRJ_HEADER_LIST)set(PRJ_LIBRARIES)set(PRJ_INCLUDE_DIRS)set(PRJ_COMPILE_OPTIONS)set(CUDA_ENABLEtrue)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)list(APPENDPRJ_COMPILE_OPTIONS-Xcompiler)endif()find_package...
对于希望构建 cuda-c-linking 示例并希望使用本地构建的 LLVM 的用户,需要设置 LLVM_HOME 环境变量。该示例需要包含 LLVM 头文件和库的 LLVM 开发包。 如果满足 LLVM 依赖项,用户可以通过在 CMake 命令行调用中设置 CMake 变量“ENABLE_CUDA_C_LINKING_SAMPLE”或修改此目录中的 CMakeLists.txt 来启用此示例的...
该示例需要包含 LLVM 头文件和库的 LLVM 开发包。 如果满足 LLVM 依赖项,用户可以通过在 CMake 命令行调用中设置 CMake 变量“ENABLE_CUDA_C_LINKING_SAMPLE”或修改此目录中的 CMakeLists.txt 来启用此示例的构建。 Windows 用户应从 llvm.org 下载 LLVM 14 源代码并在本地构建和安装 LLVM。使用 llvm.org ...
To use CMake, change the current directory to the example directory you wish to build, create and go to the build folder, and run cmake .. and make : $ cd <cmake-cuda-sample> $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make Window The Window examples are built using CMake. Install...
Cuda 8.0 以及 Sample 安装检查: 在安装完成之后,需要检查cuda程序是否安装成功: 进入/usr/local/cuda/samples, 执行下列命令来build samples sudo make all -j8 1. 全部编译完成后, 进入 ./bin/x86_64/linux/release, 运行deviceQuery ./deviceQuery
CMake The libNVVM samples are built usingCMake3.10 or later. Contributors Guide We welcome your input on issues and suggestions for samples. At this time we are not accepting contributions from the public, check back here as we evolve our contribution model. ...
如果直接将代码全部复制到nsight的项目里,会报错无法编译(当然也可以直接在文件夹里make),因此我们要进行一系列的操作将srad项目正确导入并编译执行。 在nsight里新建一个cuda runtime项目 建立一个文件夹,将除了含有主函数的以外所有代码都放到这个文件夹中,暂时称之为code ...
More Easily Migrate CMake* Scripts from CUDA to SYCL Blogs HySEA Tsunami Simulation Aided by SYCL* STAC-A2*: oneAPI on Dell* PowerEdge Servers with Intel® GPU Speeds Up Finance Market Risk Analysis Add Multiplatform Parallelism to C++ Workloads with SYCL NAMD: Highly Parallel Scalable Nanoscale...
如文档中所述,您必须使用 CMake 构建 OpenCV 并设置标志 WITH_CUDA=ON。然后您将获得功能齐全的 OpenCV GPU 模块。否则,该模块仍会构建,但您会收到 CV_GpuNotSupported 的异常。 欲了解更多信息,请阅读此处: http ://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html 原文由 Maecky 发布,翻译遵循 CC BY...