具体地,将上面的“THUDM/chatglm2-6b”修改成自己的模型文件路径,我们这里模型路径是在:/home/work/chatglm2/chatglm2-model,修改之后结果如下: 最后,wq!保存修改信息。这里有一个需要注意点:尽可能地用绝对路径,之前看有人部署的时候用的相对路径,在加载模型的时候找不到。修改完配置文件,执行以下命令,直接就...
注意该项目的说明:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/blob/main/README.md,结合本地机器的显存大小(gpu运行)或内存大小(cpu运行),选择本地部署的模型的量化等级 Multi-Query Attention 同时也降低了生成过程中 KV Cache 的显存占用,此外,ChatGLM2-6B 采用 Causal Mask 进行对话训练,连续对话时可复用前面轮次...
5. 灵活性:Triton Server 支持多种模型格式和推断框架,包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等。您可以使用您喜欢的模型和工具进行模型开发和训练,并将其轻松部署到 Triton Server 上。 6. 高级特性:Triton Server 提供了许多高级特性,例如模型版本管理、请求并发控制、动态批处理大小优化、请求时间跟踪等。这些特性增强了...
5. 灵活性:Triton Server支持多种模型格式和推断框架,包括TensorFlow、PyTorch、ONNX等。您可以使用您喜欢的模型和工具进行模型开发和训练,并将其轻松部署到Triton Server上。 6. 高级特性:Triton Server提供了许多高级特性,例如模型版本管理、请求并发控制、动态批处理大小优化、请求时间跟踪等。这些特性增强了模型的部署...
5. 灵活性:Triton Server支持多种模型格式和推断框架,包括TensorFlow、PyTorch、ONNX等。您可以使用您喜欢的模型和工具进行模型开发和训练,并将其轻松部署到Triton Server上。 6. 高级特性:Triton Server提供了许多高级特性,例如模型版本管理、请求并发控制、动态批处理大小优化、请求时间跟踪等。这些特性增强了模型的部署...
使用Triton部署chatglm2-6b模型 一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Runtime和OpenVino。 NVIDIA Triton Server是一个高性能的推断服务器,具有以下特点:...
云服务器上安装部署后无法被公网访问的问题处理方式: 主要就是后面要加上 server_name = '0.0.0.0' demo.queue().launch(share=True, inbrowser=True, server_name = '0.0.0.0') 6 直接在阿里的 ModelScope 上进行实验, 最简单。 那里有现成的 chatglm 平台可以跑 7 在云主机上安装 modelscope 以方便模...
7.部署训练后的模型 ... 在P-tuning v2 训练时模型只保存 PrefixEncoder 部分的参数,所以在推理时需要同时加载原 ChatGLM-6B 模型以及 PrefixEncoder 的权重 model_path = "/opt/tritonserver/python_backend/models/chatglm2-6b" model = AutoModel.from_pretrained(model_path...
7.部署训练后的模型 在P-tuning v2 训练时模型只保存 PrefixEncoder 部分的参数,所以在推理时需要同时加载原 ChatGLM-6B 模型以及 PrefixEncoder 的权重 model_path = "/opt/tritonserver/python_backend/models/chatglm2-6b" model = AutoModel.from_pretrained(model_path, config=config, trust_remote_code=Tr...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理,所以用来做个小游戏非常的合适了。 我基本没有做什么语句优化,直接给了,并且能看到回复的情况,相当可以的呢。接下来...