一键部署:提供了一键部署功能,用户只需简单配置即可将模型部署到云端或本地服务器。 实时监控:支持对模型运行状态的实时监控,包括请求量、响应时间等指标,帮助用户及时发现并解决问题。 六、总结 本文详细介绍了ChatGLM-6B模型的部署过程,包括环境配置、模型下载、运行及优化等步骤。通过本文的指导,相信大家可以成功部署...
ChatGLM-6B提供了cli_demo.py和web_demo.py两个文件来启动模型,一个是使用命令行进行交互,另一个是使用本机服务器进行网页交互。根据需要修改代码,从本地文件目录加载预训练模型。 在终端输入python cli_demo.py或python web_demo.py就可以成功启动模型了。 三、通过Web API实现本地使用 3.1 启动服务 ChatGLM-...
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b下载完成后,将代码中的THUDM/chatglm-6b替换为本地chatglm-6b文件的路径。请注意,路径中的斜杠方向应为正斜杠(/),而不是反斜杠(\),否则会导致语法错误。 配置环境变量将ChatGLM-6B的路径添加到系统的环境变量中,以便在命令行中直接访问该路径。具体操作方法...
ChatGLM-6B提供了两个重要的文件:cli_demo.py和web_demo.py,分别用于命令行和网页交互。为了使用本地模型,你需要将代码中的Hugging Face Hub路径替换成本地文件路径。这一步骤能够确保模型在本地环境中顺利运行,为你的项目提供支持和灵活性。 在终端中运行python cli_demo.py命令,即可启动模型。在cli_demo.py中...
大模型本地部署必备!零门槛安装Ubuntu&Win双系统|逐帧介绍安装过程,手把手完成双系统安装 3777 17 20:44 App 大模型本地部署必备!保姆级大模型运行环境配置指南|逐帧详解零基础轻松学会! 9791 112 16:38 App 开源大模型本地部署,到底该如何选择GPU才能避免踩坑?超算和消费级显卡到底怎么选?快进来看! 3696 33...
微光mic 编辑于 2023年07月09日 22:42 小白一键部署包实操,无法改环境变量。和大神的界面不一样,实际把模型文件放在默认位置:C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\modules\transformers_modules 里面也可以:) 分享至 投诉或建议 赞与转发
ChatGLM3-6B作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型,具有对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、硬件与软件环境准备 1. 硬件要求 ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,为了确保模型能够顺利运行,建议服务器配置...
在部署和运行ChatGLM-6B模型的过程中,如果你需要更多的资源和支持,可以考虑使用百度智能云的千帆大模型开发与服务平台。该平台提供了丰富的大模型开发工具和资源,可以帮助你更高效地部署和运行ChatGLM-6B模型。 通过千帆大模型开发与服务平台,你可以获得以下支持: 模型优化:利用平台提供的工具对ChatGLM-6B模型进行优化...
利用命令行工具将服务器端口映射到本地端口，通过浏览器输入本地IP与指定端口访问Web内容。除了上述方法，通过命令行或API调用模型的功能也应参照官方文档进行探索。总结部署经验，本文旨在提供一个全面、易懂的指南，希望对同样对大模型感兴趣的读者有所助益，共同推动大模型技术的普及与应用。
LangChain-ChatGLM-6B的开发部署: 1、第一步,配置安装环境。 2、第二步,进行项目依赖包安装。 LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 LangChain-ChatGLM-6B基本简介: 1、项目资源来源链接: 基于本地知识库的 ChatGLM 问答:https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM ...