ChatGLM2-6B是清华大学开源的一款支持中英双语的对话语言模型。经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,具有62 亿参数的 ChatGLM2-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 使用方式 硬件需求 如果没有 GPU...
9N-Triton使用集成模型,如上图所示模型仓库(model_repository), 它内部可以包含一个或多个子模型(如chatglm2-6b)。下面对各个部分进行展开介绍: 2. python执行环境 该部分为模型推理时需要的相关python依赖包,可以使用conda-pack将conda虚拟环境打包,如python-3-8.tar.gz。如对打包conda环境不熟悉的,可以参考https...
在Anaconda虚拟环境中,我们可以使用conda命令来安装ChatGLM2-6B模型。打开命令提示符或终端窗口,输入以下命令:conda install -c pytorch chglm2-6b这将自动从PyTorch通道下载并安装ChatGLM2-6B模型。等待安装完成即可。步骤四:配置ChatGLM2-6B模型安装完成后,我们需要配置ChatGLM2-6B模型的相关参数。在Anaconda虚拟环境...
盼望已久的国内开源项目终于来了,这次可算是对于现在仍然没有ChatGtp人员的福音。在这里我将着重记录如何部署清华大学开源的ChatGLM2-6B项目。 性能简介 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下...
ChatGLM2-6B在个人电脑上部署中文对话大模型-1.png 上图表示本机显卡的显存为8GB,最高支持CUDA的版本是11.2。 下载安装cuda-toolkit工具 在这里选择不高于上述CUDA的版本。 ChatGLM2-6B在个人电脑上部署中文对话大模型-2.png ChatGLM2-6B在个人电脑上部署中文对话大模型-3.png ...
GPU实验室-在阿里云云上部署ChatGLM2-6B大模型,实验室地址:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/f3dc63dc55a543c3884b8dbd292adcd5一、先买机器并开通对应安全组8501端口规格族:GPU计算型gn6i实例规格:ecs.gn6i-c4g1.xlarge安全组新增规则入方向端口范围:8501/8
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。 实验中使用云资源 GPU云服务器 云服务器 ECS 实验后收获 ChatGLM2-6B大语言模型部署 云上GPU使用 ...
返回列表 内容 数据 版本列表 Fork 记录 频道收录 大语言模型 分享 在线运行 版本 版本2 - 2023/07/07 14:38 Notebook 0 介绍&环境准备 1 部署测试 2 P-Tuning v2 微调 文件 0 介绍&环境准备 详情 运行环境:
ChatGLM2-6B是一个开源对话语言模型,您可以使用EAIS实例来部署ChatGLM2-6B,也可以直接在GPU实例上部署。在ECS实例上绑定EAIS实例来部署ChatGLM2-6B的方式,相比直接购买GPU实例部署,可以从如下方面节省成本。更多EAIS实例优势,请参见低成本。 说明 更多ChatGLM2-6B信息,请参见ChatGLM2-6B。 更多GPU实例信息,请...
死磕LLM本地部署 | 这两天一直尝试着chatglm的本地部署运行,尝试了chatglm-6B和chatglm2-6B,均可以将web UI调用起来,但是不能完成对话。昨天尝试下载了chatglm3-6B,首先在一台笔记本都工作站上实现了对话,今天早上也在一台台式机上复现了。主要还是需要github上的项目和模型需要匹配,同时依赖的版本需要微调一下。