ChatGLM2-6b需要较大的显存,如果你的服务器显存不足,可能会导致部署失败。你可以尝试使用量化模型或者降低模型大小来减少显存的占用。 ChatGLM2-6b是一个中英双语对话模型,你需要有足够的语料数据对其进行训练和微调,否则模型效果可能不佳。 在使用ChatGLM2-6b时,需要注意遵守相关法律法规和伦理规范,不得使用模型进行...
可以发现,服务器运行的内核编号和kernel-devel、kernel-headers的版本编号并不一样。这个时候有两种做法,一种是让服务器的内核版本编号与kernel-devel、kernel-headers版本编号对齐,另外一种是让kernel-devel、kernel-headers的版本编号与服务器系统运行的内核编号对齐。 1)系统内核编号与kernel-devel等编号对齐。 代码...
通过千帆大模型开发与服务平台,我们可以更加高效地利用ChatGLM2-6B进行自然语言处理任务,提高任务的准确率和效率。例如,在智能客服领域,我们可以利用ChatGLM2-6B实现更加智能和高效的对话交互,提升用户体验。 综上所述,ChatGLM2-6B是一款功能强大、性能卓越的自然语言处理模型。通过详细的安装、基础用法、本地部署、模...
可以发现,服务器运行的内核编号和kernel-devel、kernel-headers的版本编号并不一样。这个时候有两种做法,一种是让服务器的内核版本编号与kernel-devel、kernel-headers版本编号对齐,另外一种是让kernel-devel、kernel-headers的版本编号与服务器系统运行的内核编号对齐。 1)系统内核编号与kernel-devel等编号对齐。 # ...
4. 多模型支持:Triton Server 能够同时部署和管理多个模型。这允许您共享服务器资源并以一致的方式部署和管理不同的模型。 5. 灵活性:Triton Server 支持多种模型格式和推断框架,包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等。您可以使用您喜欢的模型和工具进行模型开发和训练,并将其轻松部署到 Triton Server 上。
先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址: https://8a27eb15-4d03-47fe.gradio.live/ 在服务器上面命令行测试模型对话: Web 服务对话界面: 02 — 实践过程 腾讯云部署失败。未找到相关的大模型的部署教程,从ECS云服务器的基础上开始...
本地部署: 1 在网站的算力市场租用下图所需的服务器配置,这里举例的是RTX 3090-24G 2 进入主机页面后右击anaconda prompt,以管理员身份运行,首先切换虚拟环境,输入conda activate myglm,然后cd..到C盘初始路径,接着输入cd C:\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-main切换到指定路径,最后运行streamlit run web_demo2...
CentOS7 上安装部署chatglm2-6b 按照说明文档,先按照了最新版本的Python,官网下载了最新的版本3.11后,一顿操作感觉分分钟就安装完了。 但是继续安装chatglm2-6b 所需的依赖包时,就遇到了N多坑点,为了解决这些坑点,耗时真的很长(按周计算的那种)。如果是CPU服务器,则至少需要30G内存。
此时,您可以在浏览器中访问本地服务器地址,与ChatGLM2-6B模型进行对话交互。 五、版本适配与问题解决 在本地化部署过程中,可能会遇到版本适配问题。例如,Torch版本和CUDA版本不适配、模型文件下载中断等。针对这些问题,可以参考以下解决方案: Torch和CUDA版本适配:根据本地机器的显卡型号和显存大小,选择合适的Torch和...
4. 多模型支持:Triton Server能够同时部署和管理多个模型。这允许您共享服务器资源并以一致的方式部署和管理不同的模型。 5. 灵活性:Triton Server支持多种模型格式和推断框架,包括TensorFlow、PyTorch、ONNX等。您可以使用您喜欢的模型和工具进行模型开发和训练,并将其轻松部署到Triton Server上。