【ChatGLM3】发布,原生支持工具调用、代码解释器 #软件分享 #ai #创作灵感 chatglm2-6b硬件配置要求 533 12 270 40 举报发布时间:2023-10-31 10:44 查看AI文稿云影同学 粉丝4.2万获赞53.3万 关注 相关视频 02:31 ChatGLM2-6B(示例1)之本地安装教程,GPT的头号对手ChatGLM可以断网运行#ChatGLM #chatglm2...
四、配置运行脚本 在ChatGLM2-6B的代码库中,找到运行脚本(如web_demo.py或run_chatglm2b.py),并根据您的本地环境修改配置参数,如模型路径、输入输出文件路径等。 五、模型推理 完成配置后,您可以使用以下命令运行ChatGLM2-6B模型进行推理: python run_chatglm2b.py --model_path /path/to/model --input_fi...
二、基础环境配置 1.初始化开发环境 2.查看原模型的广告生成 3.开始微调训练 三、对比训练前后的推理结果 1.重启开发环境 2.查看结果 一、ChatGLM2-6B介绍 Chatglm2-68是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,由清华大学团队开发,采用自建的中文语料库进行训练,扩充了中文token,旨在改进对话机器人的语言生成...
update apt-get install git-lfs git-lfs install git lfs clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b#下载glm2 代码、和模型文件#连接不稳定,可能需要多clone几次,或者直接本机download然后上传(ps 还是自己upload万无一失) 配置环境 建议创建一个python虚拟环境来独立管理,防止包的冲突,这是一个好的习...
配置 server_type=grpc cd chatglm2_6b_explorer/srcpython runserver.py 六,运行 web应用 cd chatglm2_6b_explorer/python gallery.gradio.py 发布功能 [20230707]发布 原生通用对话 web应用 和 基于设定指令的对话 web应用 [20230712] gradio web界面汉化,支持加载模型直接进行对话(不通过websocket) [20230716]...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目...
根据电脑配置,从PyTorch官网复制相应的安装命令,并在Anaconda Prompt中执行。例如,对于CUDA 11.7的显卡,可以使用以下命令安装: pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 3. 创建虚拟环境 为了避免与其他Python项目产生依赖冲突,建议为ChatGLM2-6B模型创建一个...
和方法1类似,这里也主要是修改web_demo2.py配置文件,将“THUDM/chatglm2-6b”修改成自己的模型文件路径。然后执行以下命令,直接就可以启动该脚本了。另外,该种方式可以直接通过命令指定服务的端口、IP地址。 代码语言:javascript 复制 streamlit run web_demo2.py--server.address='0.0.0.0'--server.port=8099 ...
第三步:配置运行环境在下载了模型之后,您需要配置运行环境。这包括设置环境变量、配置Python路径和安装任何必需的软件包。此外,您还需要设置模型运行所需的内存和处理器核心数。第四步:加载模型要运行ChatGLM2-6B中文对话大模型,您需要使用Python脚本加载模型。这可以通过调用适当的函数来完成,该函数将加载模型权重并...