另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」 本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 ...
一. 背景介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了GLM的混合目标函数,经过...
另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」 本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 ...
1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,你可能需要CUDA和Cudnn。他们是英伟达的计算工...
在个人电脑上部署ChatGLM2-6B中文对话大模型需要一定的技术知识和准备工作。以下是一份详细的指南,帮助您顺利完成部署过程。一、准备工作 硬件要求:确保您的个人电脑具备足够的硬件资源,包括足够的内存、存储空间和处理器性能。根据模型大小和复杂性,建议使用高性能的计算机或笔记本电脑。 操作系统:确保您的操作系统为64...
阿里云的机器学习 PAI -DSW平台基于Ubuntu操作系统,带有GPU硬件条件资源,并且已经为你安装配置好了训练、调试模型的基础开发环境。我们借助(白嫖)这个云平台,可以更加快速方便的部署chatglm2-6b大语言模型。 二、实现过程 创建工作空间 阿里云的机器学习 PAI -DSW平台, A10 显卡 ...
windows平台搭建部署ChatGLM2-6b过程 代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning ...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 ...
到这里,我们项目就已经成功部署起来了~ 但是我们可能在这过程中会遇到不少问题~下面是一些问题的总结 问题一: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 报错含义是,在编译torch的时候,CUDA并没有起作用。 【解决办法】: 1、首先命令行输入nvidia-smi,查看CUDA版本:2、得到服务器的CUDA版本为12.2: ...
第一步:GitHub中下载ChatGLM2-6B 第二步:Hugging Face中下载ChatGLM2-6B 第三步:下载PyCharm社区版是免费的,专业版要付费的(安装过程省略) 第四步:把第一第二步下载的文件放到一起(如果你使用的是up打包好的,第一第二步请省略) 到这里前期准备就完成了 ...