具体地,将上面的“THUDM/chatglm2-6b”修改成自己的模型文件路径,我们这里模型路径是在:/home/work/chatglm2/chatglm2-model,修改之后结果如下: 最后,wq!保存修改信息。这里有一个需要注意点:尽可能地用绝对路径,之前看有人部署的时候用的相对路径,在加载模型的时候找不到。修改完配置文件,执行以下命令,直接就...
在ChatGLM2-6B的代码库中,找到运行脚本(如web_demo.py或run_chatglm2b.py),并修改其中的配置参数,例如模型路径、输入和输出文件路径等。确保配置参数与您的本地环境相匹配。 五、模型推理 完成配置后,您可以使用以下命令运行ChatGLM2-6B模型进行推理: python run_chatglm2b.py --model_path /path/to/model ...
另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」 本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 ...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址:...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目...
图1 不同参数量化等级 chatglm2-6B对显存要求 部署流程 模型文件 首先明确:深度学习模型一般包含两个部分:分别是模型参数和模型结构。 模型参数:这是模型在训练过程中学习到的具体数值,它们用于表示模型中的连接权重和偏置项。深度学习模型通过不断地调整这些参数来使得预测结果接近于真实标签,从而完成模型的训练过程。
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 1.更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了GLM的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标...
ChatGLM2-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构。它具有强大的语言生成和理解能力,可以用于实现自然语言交互的各类应用。本文将介绍如何进行ChatGLM2-6B的本地部署,以便在本地环境中使用LLM大语言模型。一、环境准备在进行ChatGLM2-6B的本地部署之前,需要先准备相应的开...
在个人电脑上部署ChatGLM2-6B中文对话大模型需要一定的技术知识和准备工作。以下是一份详细的指南,帮助您顺利完成部署过程。一、准备工作 硬件要求:确保您的个人电脑具备足够的硬件资源,包括足够的内存、存储空间和处理器性能。根据模型大小和复杂性,建议使用高性能的计算机或笔记本电脑。 操作系统:确保您的操作系统为64...