开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了39.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 五、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在完成ChatGLM2-6B模型的本地化安装部署后,可以借助百度智能云的千帆大模型开发与服务平台,进一步开发和优化模型。千帆大模型开发与服务平台提供...
在PyCharm中运行web_demo.py文件。 程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。 在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 通过以上步骤,我们就可以在Windows 10操作系统下本地化安装部署ChatGLM2-6B模型,并实现对话功能。请注意,由于硬件和环境的差异,部分步骤可能需要...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
windows平台搭建部署ChatGLM2-6b过程 代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning ...
ChatGLM2-6B 是清华与智谱合作开发的开源中英双语对话大模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,模型对话流畅、部署门槛较低。硬件最低需求,显存13G以上1、不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。2、N卡配置比较简单,推荐使用N卡。模型 量化 显存要求ChatGLM2
上chatglm2-6B的官方github下载源码(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)直接右键下载打包的源码即可,解压到本地目录。 这里我把项目zip直接下载到E:\盘,解压后项目根目录为E:\ChatGLM2-6B-main: 2.2 创建虚拟环境,安装项目依赖 用Pycharm打开这个文件夹,进入终端: ...
ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 百川13B至少需要28GGPU(虽然官网说24G即可) 以下环境为Windows: 1.安装git 2.安装python 3.安装pip 4.安装CUDA 5.安装conda(非必须) 6.安装Torch 注:PyTorch官方下载很慢,可以选择先下载到本地,然后pip install xxx.whl,下载时注意...
依据官方数据,同样是生成 8192 长度,量化等级为 FP16 要占用 12.8GB 显存、int8 为 8.1GB 显存、int4 为 5.1GB 显存,量化后会稍微影响性能,但不多。
我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 很遗憾听到您在部署ChatGLM-2-6b-int4时遇到了困难。然而,由于您的问题没有提供详细的错误信息或具体的操作步骤,我无法给出准确的解决方案。为了更好地帮助您解决问题,建议您按照以下步骤进行操作:1. 请确保您的计算机满足运行Windows 10和ChatGLM-2-6b-int...