代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt,...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
(1)创建conda的虚拟环境,指定Python的版本: conda create -n chatglm2-6b python=3.8 (2)激活环境: conda activate chatglm2-6b (3)下载torch的gpu版本以及依赖包: pip install -r requirements.txt 2.3 下载chatglm2-6b-int4的模型文件 从(https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4/tree/main)下...
在PyCharm中运行web_demo.py文件。 程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。 在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 通过以上步骤,我们就可以在Windows 10操作系统下本地化安装部署ChatGLM2-6B模型,并实现对话功能。请注意,由于硬件和环境的差异,部分步骤可能需要...
ChatGLM2-6B 是清华与智谱合作开发的开源中英双语对话大模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,模型对话流畅、部署门槛较低。硬件最低需求,显存13G以上1、不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。2、N卡配置比较简单,推荐使用N卡。模型 量化 显存要求ChatGLM2
依据官方数据,同样是生成 8192 长度,量化等级为 FP16 要占用 12.8GB 显存、int8 为 8.1GB 显存、int4 为 5.1GB 显存,量化后会稍微影响性能,但不多。
我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 很遗憾听到您在部署ChatGLM-2-6b-int4时遇到了困难。然而,由于您的问题没有提供详细的错误信息或具体的操作步骤,我无法给出准确的解决方案。为了更好地帮助您解决问题,建议您按照以下步骤进行操作:1. 请确保您的计算机满足运行Windows 10和ChatGLM-2-6b-int...
ChatGLM2-6B是基于ChatGLM初代模型的升级版本,通过预训练和人类偏好对齐训练,在性能上取得了显著提升。它具有更长的上下文长度和更高效的推理速度,并且权重对学术研究完全开放。 科技 计算机技术 安装 人工智能 AI 软件 大语言模型 开源 部署 github AI技术 ...
## 修改模型为chatglm2-6b-int4 python cli_demo.py 1 安装环境和部署过程中可能遇到的问题: (1)cmd里中文输入乱码,仅限当前cmd里显示中文正常的解决方法: chcp 936 (2)git clonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git报错 >git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git ...