一、ChatGLM2-6B下载 # 1.从GitHub仓库中拉取代码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B # 2.进入下载源码的目录 cd ChatGLM2-6B # 3.执行效果如下: C:\Users\wg>git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B Cloning into 'ChatGLM2-6B'... remote: Enumerating objects: 277,...
GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,你可能需要CUDA和Cudnn。他们是英伟达的计算工具包。 需要说明在选择CUDA版本时,不需要选择最新...
(1)创建conda的虚拟环境,指定Python的版本: conda create -n chatglm2-6b python=3.8 (2)激活环境: conda activate chatglm2-6b (3)下载torch的gpu版本以及依赖包: pip install -r requirements.txt 2.3 下载chatglm2-6b-int4的模型文件 从(https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4/tree/main)下...
六、评估和优化性能运行推理后,您可以使用适当的评估指标对ChatGLM2-6B的性能进行评估。根据评估结果,您可以进一步调整配置参数或优化模型结构以获得更好的性能。总结:本地化部署ChatGLM2-6B需要一定的技术和经验。通过遵循上述指南,您应该能够成功地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型。请注意,根据您的具体需求和环境...
程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。 在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 通过以上步骤,我们就可以在Windows 10操作系统下本地化安装部署ChatGLM2-6B模型,并实现对话功能。请注意,由于硬件和环境的差异,部分步骤可能需要根据实际情况进行调整。同时,建议读者在...
代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt...
ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 百川13B至少需要28GGPU(虽然官网说24G即可) 以下环境为Windows: 1.安装git 2.安装python 3.安装pip 4.安装CUDA 5.安装conda(非必须) 6.安装Torch 注:PyTorch官方下载很慢,可以选择先下载到本地,然后pip install xxx.whl,下载时注意...
model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b-int4",trust_remote_code=True).float() 在CPU 上运行量化后的模型,还需要安装 gcc 与 openmp。多数 Linux 发行版默认已安装。对于 Windows ,可在安装TDM-GCC时勾选 openmp。在 MacOS 上请参考这里。
搭建部署 环境信息 ** OS:Win11 GPU:3070-RTX 32G PYTHON:3.10 ** 安装依赖 项目下载 awk # 下载git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B# 安装相关依赖cd ChatGLM2-6Bpip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple ...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!