以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
windows平台搭建部署ChatGLM2-6b过程 代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依...
在PyCharm中运行web_demo.py文件。 程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。 在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 通过以上步骤,我们就可以在Windows 10操作系统下本地化安装部署ChatGLM2-6B模型,并实现对话功能。请注意,由于硬件和环境的差异,部分步骤可能需要...
ChatGLM2-6B 是清华与智谱合作开发的开源中英双语对话大模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,模型对话流畅、部署门槛较低。硬件最低需求,显存13G以上1、不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。2、N卡配置比较简单,推荐使用N卡。模型 量化 显存要求ChatGLM2
windows系统:Windows 10 显卡:6G以上GPU 二、实现过程 2.1 下载chatglm2-6b的项目源码 上chatglm2-6B的官方github下载源码(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)直接右键下载打包的源码即可,解压到本地目录。 这里我把项目zip直接下载到E:\盘,解压后项目根目录为E:\ChatGLM2-6B-main: ...
在Windows系统下安装ChatGLM2-6B相对简单,以下为具体步骤: 从ChatGLM2-6B官方网站下载适合Windows系统的安装包。 解压已下载的安装包,并运行ChatGLM2-6B安装程序。 按照安装向导的提示,选择安装路径、组件和选项。建议不要将软件安装在系统盘,以免占用系统资源。 完成安装后,启动ChatGLM2-6B应用程序,检查是否能够正常...
ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 百川13B至少需要28GGPU(虽然官网说24G即可) 以下环境为Windows: 1.安装git 2.安装python 3.安装pip 4.安装CUDA 5.安装conda(非必须) 6.安装Torch 注:PyTorch官方下载很慢,可以选择先下载到本地,然后pip install xxx.whl,下载时注意...
四、部署运行 先修改对应文件的内容,将红色框框改成自定义的chatglm2-6b-int4的路径。 运行模式: 1.api方式部启动,执行命令: python api.py 2.命令行方式启动,执行命令:python cli_demo.py 3.网页方式启动,执行命令:python web_demo.py 4. OpenAI 格式启动,执行命令:python openai_api.py ...
依据官方数据,同样是生成 8192 长度,量化等级为 FP16 要占用 12.8GB 显存、int8 为 8.1GB 显存、int4 为 5.1GB 显存,量化后会稍微影响性能,但不多。