打开终端powershell,安装并创建一个新的chatglm3的虚拟环境,有助于后续隔离不同的项目依赖项。 conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github....
接着下载模型,模型优先发布在Hugging Face上,地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 不翻墙下载速度很慢,也可以从ModelScope(魔搭社区)下载,地址:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/files 此处以魔搭社区为例,新建一个python脚本,输入如下两行命令: from modelscope import snapshot_...
use##$condaactivateChatGLM3-6b-32k##Todeactivateanactiveenvironment,use##$condadeactivate(base)C:\Users\icube-nj\workspce>condaenvlist#condaenvironments:#base*C:\Users\icube-nj\anaconda3ChatGLM3-6bC:\Users\icube-nj\anaconda3\envs\ChatGLM3-6bChatGLM3-6b-...
一、环境准备 硬件要求:ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,建议使用至少128GB内存、4TB硬盘空间、NVIDIA Tesla V100或同等性能的GPU。 系统更新:首先确保CentOS 7.9系统已更新至最新稳定版本,并安装了所有必要的系统依赖。 二、模型下载与解压 访问ChatGLM3-6B官方发布页面,下载最新模型文件。模型文件通常以.tar.gz...
在Windows 系统上部署运行ChatGLM3-6B的第一步,正确理解项目文件的作用及下载方式 2万 153 13:41:08 App 【全298集】强推!2024最细自学人工智能全套教程,算法水平猛涨,别再走弯路了,逼自己一个月学完,从0基础小白到AI算法工程师只要这套就够! 568 93 27:59 App 【大模型微调】手把手教你Qwen2.5-7B大模型...
Chat glm36B支持在CPU、GPU和Apple的M系列芯片上运行。 在CPU上运行至少需要32G内存,但运行效率较低。 Apple的M系列芯片至少需要13GB内存。 推荐在GPU上运行以提高效率,特别是对于推理和微调任务。 实际部署在单卡环境下进行,使用NVIDIA RTX 4080 GPU。 乌班图系统的初始化配置: 更新系统软件:确保系统上所有依赖项...
通过上述三种方法都可以下载chatglm3-6b模型文件，在 ChatGLM3-main 目录下新建 chatglm3-6b 文件夹，再将下载的模型文件放在 chatglm3-6b 目录。第四步：修改部分代码 用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）第五步：下载依赖模块 进入 Chat...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
本地实战:ChatGLM3-6B模型的chatglm.cpp部署指南 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)如ChatGPT的爆火,激发了人们对NLP领域的浓厚兴趣。ChatGLM3-6B是清华大学开源的一款高性能、可训练的大语言模型,通过chatglm.cpp这一C++库,我们可以在本地部署并运行该模型,实现文本生成、问答等多种功能。本文...
一、ChatGLM3-6B 简介说明 ChatGLM3-6B 是一款基于深度学习的自然语言处理模型,它具有以下特点: 1)更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,* ChatGLM3-6B-Ba...