然后,在FastAPI路由中调用该任务:```pythonfrom fastapi import FastAPI, Requestfrom fastapi.responses import JSONResponse, PlainTextResponsefrom fastapi.routing import APIRoute, APIRouter, Depends, get, post, put, delete, patch, route, include # type: ignore[import] # ignore type hint for the rout...
redis_server.py脚本处理 Redis 服务器的安装和启动。Redis 既充当 Celery 的消息代理,又充当结果后端。 import subprocess import redis_server def install_redis_server(redis_version): try: subprocess.check_call(["pip", "install", f"redis-server=={redis_version}"]) print(f"Redis server version {re...
4. docker-compose.yml 这是你的docker-compose配置,其中包含FastAPI应用、Celery worker、Celery beat和Redis: version:'3.7'services:web:build:.command:uvicornmain:app--host0.0.0.0--port8000--reloadvolumes:-./app:/appports:-8000:8000depends_on:-redisworker:build:.command:celery-Acelery_appworker--l...
你想要构建一个基于 FastAPI 的 Web 应用,其中集成 Celery Worker 和 Celery Beat,并且根据 Web 请求来动态安排定时任务。以下是详细的步骤和代码示例,帮助你完成这一任务。 1. 安装依赖 首先,你需要安装 FastAPI、Celery、Redis(用于任务队列)等依赖:
pip install fastapi celery uvicorn 1、写个纯 celery 任务 首先,让我们来写一个纯属 celery 的任务,让它正常运行,然后在通过 fastapi 来调用它。 假设你的机器已经安装了 Python3 和 celery,并且本机已经开启了 redis,运行在 6379 端口上。 现在让我们写一个简单的任务:计算两数之和,文件名为:celery_app.py...
安全性:使用 OAuth2.0 身份验证规范,OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证 缓存:依赖注入Redis,提供缓存服务,FastAPI 使用 Redis 分布式任务:使用celery,做耗时任务处理,如邮件发送任务,FastAPi Celery 的使用 数据库:使用sqlalchemy做数据操作 API框架:使用FastAPI ...
配置Celery和FastAPI的连接:确保你正确配置了Celery和FastAPI之间的连接。Celery是一个分布式任务队列,它需要与应用程序进行通信以接收和处理任务。你需要在FastAPI应用程序中配置Celery的连接信息,包括Celery的消息代理(如RabbitMQ、Redis等)和任务队列的地址。 启动Celery工作进程:在...
pip install fastapi celery uvicorn 1. 1、写个纯 celery 任务 首先,让我们来写一个纯属 celery 的任务,让它正常运行,然后在通过 fastapi 来调用它。 假设你的机器已经安装了 Python3 和 celery,并且本机已经开启了 redis,运行在 6379 端口上。 现在让我们写一个简单的任务:计算两数之和,文件名为:celery_ap...
当有工作者可用时,它将从消息队列中取出任务并在后台执行。RabbitMQ 是 Celery 的默认消息代理。其他解决方案包括 Redis、Amazon SQS 和 Apache Kafka。我选择了 RabbitMQ,因为我想要尽可能简单地实现。这个动画视频将解释它是如何工作的。 Celery 是怎么工作的...
Welcome to fastapi 👋 本项目基于Fastapi进行开发,采用encode orm完成数据库与项目的关系映射,model管理上使用了alembic。 项目主要集成了celery-redis分布式任务队列, ElasticSearch 和 JWT(基于scopes) 认证的用户系统, 以及一个简单的基于 requests 库的 羊毛线报网站的爬虫,本项目主要是提供了一个项目基础模板, 其...