celery_app=Celery("memenote",broker="amqp://user:bitnami@localhost:5672//",backend="redis://localhost:6379/2",include=["app.tasks.reminder_task"],)celery_app.conf.update(task_serializer="json",accept_content=["json"],result_serializer="json",timezone="Asia/Shanghai",enable_utc=True,resu...
1、写个纯 celery 任务 首先,让我们来写一个纯属 celery 的任务,让它正常运行,然后在通过 fastapi 来调用它。 假设你的机器已经安装了 Python3 和 celery,并且本机已经开启了 redis,运行在 6379 端口上。 现在让我们写一个简单的任务:计算两数之和,文件名为:celery_app.py 代码如下: 代码语言:javascript 代...
Celery communicates viamessages, usually using abrokerto mediate between clients and workers. To initiate a task theclientadds a message to the queue, the broker then delivers that message to a worker. A Celery system can consist of multiple workers and brokers, giving way to high availability ...
Celery是一个分布式任务队列,使用AMQP(高级消息队列协议)作为中间件,允许你在不同的机器或进程上异步执行任务。一、异步任务异步任务是指在执行过程中不阻塞主程序的执行,可以同时执行其他任务。FastAPI本身并不直接支持异步操作,但可以通过集成Celery来实现。 安装依赖首先,确保已安装FastAPI、Celery和Redis的相关依赖。你...
配置并获取 celery 实例 """ from celery import Celery from celery.result import AsyncResult # 配置 https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/configuration.html#general-settings def create_celery(): celery = Celery(__name__) celery.conf.update(timezone="Asia/Shanghai") # 时区 celery.conf...
Python中常见的定时任务框架包括Celery、APScheduler和Huey。以下是每个框架的简单对比和示例代码。 1.Celery: 分布式任务队列,适合处理长时间运行的任务。 AI检测代码解析 # 安装celery # pip install celery # celery_task.py from celery import Celery
安装所需的 Python 包创建 FastAPI 应用配置 Celery定义 Celery 任务创建 FastAPI 路由启动 Celery Worker启动 FastAPI 应用测试异步任务 步骤详解 1. 安装所需的 Python 包 首先,我们需要安装fastapi和celery以及uvicorn(FastAPI 的 ASGI 服务器)和redis(作为 Celery 的消息代理)。
其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模块均可使用Docker一键部署。 下面为 Demo 使用方法: 1、确保本机已安装 Docker、Git 2、下载源代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
在main.py 中,处理用户请求并调度 Celery 任务:# app/main.py from fastapi import FastAPI from app.tasks import example_task, schedule_task_at from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class TaskRequest(BaseModel): interval_in_minutes: int data: str @app.post("/schedule-task/") async ...
1.安装 celery: pip install celery 2.定义 celery app 和任务: fromceleryimportCelery celery_app = Celery(__name__)@celery_app.taskdefcelery_task():print('celery task done') 3.在 FastAPI 中导入 celery app 并设置定时任务: fromcelery.schedulesimportcrontab@app.on_event("startup")asyncdefstart...