这样我们启动了两个独立的进程,一个是 celery 的 worker,一个是 fastapi 的 app,这样做没问题,且生产环境下是严格要求分开运行的,不过,开发环境下如果这样做就太低效了。 3、开发环境下如何一条命令启动 如果不使用两个终端来启动两个命令,我们可以使用 Celery 提供的测试实用程序在后台线程中启动 celery worker,...
Celery是一个分布式任务队列,使用AMQP(高级消息队列协议)作为中间件,允许你在不同的机器或进程上异步执行任务。一、异步任务异步任务是指在执行过程中不阻塞主程序的执行,可以同时执行其他任务。FastAPI本身并不直接支持异步操作,但可以通过集成Celery来实现。 安装依赖首先,确保已安装FastAPI、Celery和Redis的相关依赖。你...
这是你的docker-compose配置,其中包含FastAPI应用、Celery worker、Celery beat和Redis: version:'3.7'services:web:build:.command:uvicornmain:app--host0.0.0.0--port8000--reloadvolumes:-./app:/appports:-8000:8000depends_on:-redisworker:build:.command:celery-Acelery_appworker--loglevel=infovolumes:-./...
Celery 是异步任务非常好用的工具,推荐阅读分布式异步任务队列神器之-Celery,一文搞定 celery 任务远程调用。RabbitMQ 消息队列可以确保服务重新启动时数据也不丢失,因此这个 Demo 有很强的实用价值,如果觉得有帮助,可以转发、关注、讨论。
从fastapi导入FastAPI作为FastAPI从app.tasks.celery_tasks导入my_task作为my_task app=FastAPI()@app.get("/run")defhandle_run():task_response=my_task.delay(5,6)return{"message":"任务执行已开始"}如果__name__=='__main__':uvicorn.run(app,port=8080) ...
1.Celery: 分布式任务队列,适合处理长时间运行的任务。 # 安装celery # pip install celery # celery_task.py from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y ...
在main.py 中,处理用户请求并调度 Celery 任务:# app/main.py from fastapi import FastAPI from app.tasks import example_task, schedule_task_at from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class TaskRequest(BaseModel): interval_in_minutes: int data: str @app.post("/schedule-task/") async ...
LLama2: 使用 FastAPI、Celery、Redis 和 Docker 构建可扩展的聊天机器人www.icnma.com/llama2-fastapi-celery-redis-docker-chatbot/ 本文介绍如何使用 Llama 2 和 FastAPI、Redis 和 Celery 构建基于大模型对话的应用程序,将介绍这些概念以及它们如何协同工作的。
pip install celery 1. 定义Celery 应用与任务 from celery import Celery celery_app = Celery('my_fastapi_app') @celery_app.task def celery_periodic_task(): print('执行了 Celery 任务') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在FastAPI 启动时安排任务 ...
1.安装 celery: pip install celery 2.定义 celery app 和任务: fromceleryimportCelery celery_app = Celery(__name__)@celery_app.taskdefcelery_task():print('celery task done') 3.在 FastAPI 中导入 celery app 并设置定时任务: fromcelery.schedulesimportcrontab@app.on_event("startup")asyncdefstart...