问题描述:在使用docker上的Celery + FastAPI时,应用程序容器与Celery不同步,因此无法使用它。 解决方案: 1. 确保Celery和FastAPI的版本兼容性:首先,确保你使...
4. docker-compose.yml 这是你的docker-compose配置,其中包含FastAPI应用、Celery worker、Celery beat和Redis: version:'3.7'services:web:build:.command:uvicornmain:app--host0.0.0.0--port8000--reloadvolumes:-./app:/appports:-8000:8000depends_on:-redisworker:build:.command:celery-Acelery_appworker--l...
它将来自 FastAPI 的任务排队,以便由 Celery 拾取,从而实现高效、解耦的通信。Redis 的内存数据结构存储速度很快,允许实时分析、会话缓存和维护用户会话数据。 最后,我们使用 Docker 将应用程序及其依赖项封装到隔离的容器中,我们可以轻松地将其部署到各种环境中。 在这个架构中,FastAPI 用于创建接收传入请求的 Web 服务...
client=MongoClient("mongodb://mongodb:27017")# Default database and collection names that Celery create db=client['task_results']coll=db["celery_taskmeta"]app=FastAPI()@app.post('/process')asyncdefprocess_text_file():''' Process endpoint to trigger the startofa process'''try:result=star...
当Docker容器启动时,你可以通过浏览器在127.0.0.1:5672访问并登录到RabbitMQ管理界面,用户名和密码都是guest。 RabbitMQ 仪表盘 现在我们来安装并配置Celery。安装下面这些库。我使用python-dotenv库来管理.env文件中的机密信息。 pip install celery python-dotenv ...
其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模块均可使用 Docker 一键部署。 下面为 Demo 使用方法: 1、确保本机已安装 Docker、Git 2、下载源代码: 复制 git clone https://github.com/aarunjith/async-demo.git ...
使用FastAPI 构建的前后端分离 RBAC 权限控制系统,采用独特的伪三层架构模型设计,并作为模板库免费开源 - fastapi_best_architecture/celery.dockerfile at master · Copysiter/fastapi_best_architecture
fastapi_tm_celery## edit config settings# reference resources ./docs/deploy/docker-compose.yamltouch docker-compose.yaml# reference resources ./conf/product.toml ./conf/test.tomltouch conf/fastapi_tm_celery/product.local.toml touch conf/fastapi_tm_celery/test.local.toml# reference resources ./...
Docker docker-compose Run example Run commanddocker-compose upto start up the RabbitMQ, Redis, flower and our application/worker instances. Navigate to thehttp://localhost:8000/docsand execute test API call. You can monitor the execution of the celery tasks in the console logs or navigate to ...
Asynchronous Tasks with Flask and Celery Asynchronous Tasks with Flask and Redis Queue FastAPI 由于FastAPI 对 asyncio 的原生支持,它极大地简化了异步任务。要使用的话,只需在视图函数中添加async关键字: @app.get("/") async def home(): result = await some_async_task() ...