Celery是一个分布式任务队列,它需要与应用程序进行通信以接收和处理任务。你需要在FastAPI应用程序中配置Celery的连接信息,包括Celery的消息代理(如RabbitMQ、Redis等)和任务队列的地址。 启动Celery工作进程:在使用Celery时,你需要启动Celery的工作进程来处理任务。确保你正确启动了Cele...
4. docker-compose.yml 这是你的docker-compose配置,其中包含FastAPI应用、Celery worker、Celery beat和Redis: version:'3.7'services:web:build:.command:uvicornmain:app--host0.0.0.0--port8000--reloadvolumes:-./app:/appports:-8000:8000depends_on:-redisworker:build:.command:celery-Acelery_appworker--l...
CELERY_BROKER_URL = f"amqp://user:bitnami@{broker_host}//"是broker的整个url,这里的主机名称和端口部分引用了broker_host里从环境变量读取到的值或者是默认值,在不使用docker部署的时候默认是本地主机,当然也可以把整个url设置为从环境变量读取,默认值则指定到本机地址。 在项目里所有用到RabbitMQ和Redis的地...
Deploy Machine Learning Models with Keras, FastAPI, Redis and Docker https://www.cnblogs.com/lightsong/p/18731396 本例子中作者实现了通过redis做任务队列的功能, 异步消息协同是由作者手写,这部分代码实际上可以由 celery 代替。 Docker FastAPI Celery Redis ...
Celery 初始化: 创建一个名为"memenote"的 Celery 实例,用于分布式任务处理。 broker="amqp://user:bitnami@localhost:5672//"使用 RabbitMQ 作为消息队列,负责任务的分发,这里使用bitnami的Docker 容器。 backend="redis://localhost:6379/2"使用 Redis(数据库 2)存储任务结果和状态,前两个给缓存和用户验证缓存...
其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模块均可使用Docker一键部署。 下面为 Demo 使用方法: 1、确保本机已安装 Docker、Git 2、下载源代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
现在,你的 FastAPI 应用和 Celery 应该在 Docker 容器中运行。你可以通过访问 http://localhost:8000 来测试你的 FastAPI 应用。注意事项确保你的 Redis 服务正在运行,因为 Celery 使用它作为消息代理。 这个示例使用了 Docker 来简化部署,但你可以直接在本地环境中运行这些服务。 你可能需要根据你的具体需求调整 ...
Docker FastAPI Celery Redis A basic Docker Compose template for orchestrating a FastAPI application & a Celery queue with Redis Installation git clone https://github.com/mattkohl/docker-fastapi-celery-redis Build & Launch docker-compose up -d --build This will expose the FastAPI's endpoints on ...
它将来自 FastAPI 的任务排队,以便由 Celery 拾取,从而实现高效、解耦的通信。Redis 的内存数据结构存储速度很快,允许实时分析、会话缓存和维护用户会话数据。 最后,我们使用 Docker 将应用程序及其依赖项封装到隔离的容器中,我们可以轻松地将其部署到各种环境中。 在这个架构中,FastAPI 用于创建接收传入请求的 Web 服务...
Celery Worker是独立的进程,它们监听消息代理,接收任务信息。 Worker 进程执行实际的耗时任务。 任务执行结果(如果需要)可以存储起来或通过其他方式通知。 这套机制完美地将耗时任务从 FastAPI 主应用中剥离了出来,让 FastAPI 专注于快速接收请求和返回响应。