本篇介绍使用Fastapi + sqlalchemy + alembic 来完成后端服务的数据库管理,并且通过docker-compose来部署后端服务和数据库Mysql。包括: 1. 数据库创建,数据库用户创建 2. 数据库服务发现 3. Fastapi 连接数据库 4. Alembic 连接数
第一步是项目结构的设置，项目根目录下包含了app文件夹、docker-compose.yml和.env文件，这些文件分别用...
在浏览器中访问http://localhost:8000/docs,你应该能够看到 FastAPI 的自动生成 API 文档。 5. 常用 Docker Compose 命令 启动服务:docker-compose up或者docker-compose up -d(后台运行)。 停止服务:docker-compose down。 重建服务:docker-compose up --build。 查看日志:docker-compose logs或者docker-compose l...
使用Docker Compose管理多服务 对于需要数据库等额外服务的应用,可以使用Docker Compose统一配置: version:'3.8' services: web: build:. ports: -"8000:8000" depends_on: -db db: image:postgres:latest environment: POSTGRES_USER:user POSTGRES_PASSWORD:password POSTGRES_DB:mydb 启动服务: docker-compose up...
Docker-compose部署项目(Fastapi项目为例) 1.有Dockerfile文件进行部署,Dockerfile内容参考 FROM127.0.0.1:5000/py3.10-1COPYrequirements.txt .RUNpip install -i pip源 -r requirements.txt 2.Docker-compose.yml文件 env_file指定环境变量,看项目是否使用env环境变量...
这个安装uv的命令是从 uv 官方文档中FastAPI的 Docker 构建那里学到的。 复制依赖文件: 只复制pyproject.toml和uv.lock,而不是整个项目代码。 这是利用 Docker 的缓存机制,只有依赖文件变化时才会重新执行后续安装步骤。 安装依赖: uv sync根据pyproject.toml和uv.lock创建虚拟环境(默认在.venv目录)并安装依赖。
1. 安装 Docker 2. 创建 FastAPI 项目 3. 创建 `requirements.txt` 4. 编写 Dockerfile 解释: 5. 构建 Docker 镜像 6. 运行 Docker 容器 7. 访问应用 8. 管理 Docker 容器 9. 使用 Docker Compose(可选) 10. 打包和发布镜像(可选) 总结
使用docker-compose部署一套nginx + php + mysql + redis环境，其中php在部署时需要添加mysql和redis的...
在上面的 Dockerfile 中,我们使用了 tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi 镜像作为基础镜像,该镜像已经包含了 Uvicorn 和 Gunicorn,并预先配置了 FastAPI。 接下来,我们将应用程序目录中的所有文件复制到镜像中的 /app 目录中。最后,我们使用 pip 安装所有依赖项。
It could beDockerdirectly,Docker Compose,Kubernetes, acloud service, etc. In most (or all) cases, there's a simple option to enable running the container on startup and enabling restarts on failures. For example, in Docker, it's the command line option--restart. ...