在浏览器中访问http://localhost:8000/docs,你应该能够看到 FastAPI 的自动生成 API 文档。 5. 常用 Docker Compose 命令 启动服务:docker-compose up或者docker-compose up -d(后台运行)。 停止服务:docker-compose down。 重建服务:docker-compose up --build。 查看日志:docker-compose logs或者docker-compose l...
第三步是使用Docker容器化应用，包括创建Dockerfile和docker-compose.yml文件。Dockerfile定义了运行FastAPI...
docker push <your-dockerhub-username>/fastapi-app:latest 1. 2. 总结 通过以上步骤,你可以成功地将 FastAPI 项目容器化并部署到 Docker 中,以下是整个流程的简要总结: 创建FastAPI 项目并安装依赖。 编写Dockerfile 来定义镜像构建步骤。 构建Docker 镜像。 运行Docker 容器并访问应用。 使用Docker Compose 进行多...
将虚拟环境的bin目录添加到PATH,确保容器启动时使用.venv中的 Python 和依赖。 使用环境变量设置数据库路径,避免硬编码。 创建数据库文件夹并保证权限属于 appuser: RUN mkdir -p创建持久化数据的目录,chown appuser:appuser将目录权限赋予appuser。 FastAPI 应用健康检查: --interval参数是健康检查的间隔。 --time...
docker build -t fastapi-app . 运行容器: docker run -d -p 8000:8000 fastapi-app 访问http://localhost:8000,即可看到FastAPI应用的响应。 4. 高级部署技巧 使用Docker Compose管理多服务 对于需要数据库等额外服务的应用,可以使用Docker Compose统一配置: ...
Python-FastAPI 异步框架开发博客系统(三)--异步特性篇 虚拟化思路 容器虚拟化编排需要考虑的问题很多,大家可以参考《Kubernetes in Action》这本书看看最主流的kubernetes是如何流程化讲述容器编排问题的。需要考虑的基本上 配置, 网络(通信), 存储是主要方面。而本次使用docker-compose进行编排的也是主要解决这三部分的...
本篇介绍使用Fastapi + sqlalchemy + alembic 来完成后端服务的数据库管理,并且通过docker-compose来部署后端服务和数据库Mysql。包括: 1. 数据库创建,数据库用户创建 2. 数据库服务发现 3. Fastapi 连接数据库 4. Alembic 连接数
I'm using Python 3.10.8 and the latest FastAPI, etc., and the latest PyCharm. Here's my simplified project directory structure: payment +-- < general project stuff, including my docker-compose.yml file > +-- project +-- < Dockerfile, pyproject....
或者如果使用Docker Compose进行部署,在单个服务器上运行等 使用poetry 的 docker image # 第一阶段:将仅用于安装 Poetry 并从 Poetry 的 pyproject.toml 文件生成带有项目依赖项的 requirements.txt。FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.9as requirements-stage# 将 /tmp 设置为当前工作目录;这是我们将生成文件requ...
app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} Dockerfile # 1、从官方 Python 基础镜像开始 ...