在今天的文章中,我们将重点介绍 FastAPI 的开发和部署。我们将学习如何使用 FastAPI 框架来构建 Python Web API,并将其容器化为 Docker 镜像部署运行。本文将提供一步一步的指导,帮助您快速入门 FastAPI 框架,并掌握如何将其应用于 Python Web API 的开发和部署。如果您是 Python 开发新手,本文可能会为您提供一些...
test-fastapi1.0.011a6ac0dab4727minutes ago1.01GB 步骤七:运行容器 PS E:\git_code\python-code\fastapiProject> docker run -d --name fastapi-test -p8000:8085test-fastapi:1.0.03969bed5826d58616bd80b1aa7624d1b741ab2064e490ecea4ee322be2756401 参数说明: -d:参数指定Docker网络类型 --name:参数...
docker tag fastapi-app <your-dockerhub-username>/fastapi-app:latest docker push <your-dockerhub-username>/fastapi-app:latest 1. 2. 总结 通过以上步骤,你可以成功地将 FastAPI 项目容器化并部署到 Docker 中,以下是整个流程的简要总结: 创建FastAPI 项目并安装依赖。 编写Dockerfile 来定义镜像构建步骤。 ...
步骤一:安装docker 安装docker,网上教程很多,可自行百度 步骤二:安装Fastapi 安装完成后,并编写一些接口,可先复制下方接口(这个后面文章会补上来…) from enum import Enum from fastapi import FastAPI class ModelName(str, Enum): name = "zhangSan" school = "国立中山大学" history_school = "简介" app =...
app=FastAPI()@app.get("/")defroot():return{"message":"Hello, World!"} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 以上代码创建了一个FastAPI应用,其中根路由返回一个JSON响应。 步骤二:创建Dockerfile 接下来,我们需要创建一个Dockerfile文件,用于定义Docker镜像的构建过程。在项目的根目录下创建一个名为Doc...
项目地址: python/fastapi + golang/gin + Vue + docker 基于异步技术栈的个人博客系统 同时对该博客项目之前有几篇思路介绍性的文章供大家参阅: Python-FastAPI 使用asyncio生态圈开发异步博客(一)数据篇 Python-FastAPI 基于asyncio异步生态开发异步博客(二)通信逻辑篇 ...
dockerexec-u root-it fast_api/bin/bash 容器内需要安装的包: Package Version--- ---APScheduler3.6.3click7.1.2fastapi0.61.1gunicorn19.9.0h110.11.0lxml4.5.2pip20.2.1psycopg22.8pydantic1.6.1pytz2020.1setuptools49.2.1six1.15.0SQLAlchemy1.3.20starlette0.13.6tzlocal2.1uvicorn0.12.1wheel0.35.1xmltodict0...
Python - 🔥🚀 哇塞!从零打造AI聊天机器人!Docker + LangGraph + FastAPI + Streamlit,新手也能变身AI大佬!😎【3o4mAJhT2HY - BALA GOPAL REDDY PEDDIREDDY】, 视频播放量 219、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 6、转发人数 2, 视频作者 _技术小白_,
三、Docker 部署 FastAPI 服务安装 Docker Engine，创建 Dockerfile 文件定义应用依赖和运行环境。构建 Docker 镜像并创建 Docker 容器，通过 Docker 容器启动 FastAPI 服务。访问应用，测试其功能。四、使用 PyCharm 开发 FastAPI 服务使用 PyCharm Professional 开发 FastAPI 应用，享受编码辅助、检查、运行/...
FastAPI是一个基于Python的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。 开发环境:Python3.6+ 一、安装 代码语言: 运行次数:0 pip install fastapi uvicorn ...