2. 编写 Dockerfile 构建Docker 镜像对我来说是个新课题,以前只会找到需要的镜像拉下来用,也肤浅地看过一些构建 Docker 镜像的文章,但没有深入研究,对 Docker 的制作和基本概念也不太清楚。这里还是本着在实践中学的原则,将构建步骤交给 AI,通过学习 AI 给我的构建建议来掌握将应用 Docker化的方法。在咨询 AI...
docker build -t fastapi-app . 运行容器: docker run -d -p 8000:8000 fastapi-app 访问http://localhost:8000,即可看到FastAPI应用的响应。 4. 高级部署技巧 使用Docker Compose管理多服务 对于需要数据库等额外服务的应用,可以使用Docker Compose统一配置: version:'3.8' services: web: build:. ports: -"8...
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")defread_root():return {"message": "Hello, FastAPI!"}启动服务的命令是uvicorn main:app --reload，其中main是包含上述代码的Python文件名。Docker部署FastAPIDocker为FastAPI提供了一个便捷的部署方案，以下是部署步骤：1. 项目结构.├──...
docker build -t my-fastapi-app . docker build: 构建 Docker 镜像。 -t my-fastapi-app: 给镜像命名为my-fastapi-app。 .: 指定 Dockerfile 所在的目录为当前目录。 6. 运行 Docker 容器 构建完成后,执行以下命令运行容器: docker run -d -p 8000:80 my-fastapi-app docker run: 运行 Docker 容器。
在包含 Dockerfile 的项目目录下,打开终端并执行以下命令构建 Docker 镜像: docker build -t fastapi-app. 其中-t 参数用于指定镜像的标签(tag),这里我们将镜像命名为 fastapi-app。构建过程可能需要一些时间,具体取决于项目的依赖项数量和网络速度。 四、运行 Docker 容器 ...
FastAPI 项目创建 与 Docker 部署 摘要:FastAPI 实际上是为构建 API 和微服务而设计的。它可用于构建使用 Jinja 提供 HTML 服务的 Web 应用程序。 作者:宇宙之一粟。 什么是 Jinja 模板是全栈 Web 开发的重要组成部分。使用 Jinja,您可以构建丰富的模板,为您的 Python Web 应用程序的前端提供支持。
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Fastapi 项目如何使用docker 部署 docker搭建fastdfs集群 FastDFS 安装 软件下载 安装依赖 安装GCC依赖 GCC用来对C语言代码进行编译运行,使用yum命令安装: sudo yum -y install gcc 1. 安装unzip工具 unzip工具可以帮我们对压缩包进行解压 sudo yum install -y unzip zip...
docker rmi --forcemy-fastapi-app:v1 运行Docker 容器:使用构建的镜像来运行一个 Docker 容器。 docker run -d -p8000:8000my-fastapi-app 这将在后台运行一个名为my-fastapi-app的容器,并将容器的端口 8000 映射到主机的端口 8000。 测试应用程序:打开浏览器,并访问http://localhost:8000/,你应该能够看到...
├── Dockerfile ├── docker-compose.yml └── requirements.txt 第1 步:设置 在里面应用程序.py文件,执行/预测/tf/终点使用快速API. 在里面主文件文件,我们使用乌维康server,它是 Python 的 ASGI Web 服务器实现。 笔记: 由于本教程的目标是容器化应用程序,因此上述代码片段的详细解释已在**第2步**...