第一步是项目结构的设置，项目根目录下包含了app文件夹、docker-compose.yml和.env文件，这些文件分别用...
docker-compose up --build 1. 4. 测试 FastAPI 服务 在浏览器中访问http://localhost:8000/docs,你应该能够看到 FastAPI 的自动生成 API 文档。 5. 常用 Docker Compose 命令 启动服务:docker-compose up或者docker-compose up -d(后台运行)。 停止服务:docker-compose down。 重建服务:docker-compose up --...
1.有Dockerfile文件进行部署,Dockerfile内容参考 FROM127.0.0.1:5000/py3.10-1COPYrequirements.txt .RUNpip install -i pip源 -r requirements.txt 2.Docker-compose.yml文件 env_file指定环境变量,看项目是否使用env环境变量 volumes挂在工作目录映射,工作目录更改代码容器代码也一起更改,单Dockerfile部署时,代码修改...
在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件,内容如下: FROMtiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.8COPY./app /app 1. 2. 3. 步骤三:编写docker-compose.yml 然后,我们需要编写docker-compose.yml文件来定义服务的配置。在项目根目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件,内容如下: version:'3'services...
├── docker-compose.yml├── Dockerfile └── requirements.txt 2. FastAPI和Celery配置 首先,确保你在requirements.txt文件中列出了所有需要的依赖,包括fastapi,celery[redis],uvicorn等。 在celery_app.py中设置你的Celery应用: fromceleryimportCelery ...
This Compose file defines two services: web and mongodb: version: "3.9" services: web: build: context: ./docker-fastapi-mongodb ports: - "8888:80" volumes: - ./docker-fastapi-mongodb/app:/app depends_on: - mongodb env_file: - .env mongodb: image: mongo:latest env_file: - .env...
在Docker Compose 配置中,“web”服务表示使用当前目录中的 Dockerfile 构建的 FastAPI 应用程序。它将主机的端口 8000 映射到容器的端口 80。“辅助角色”服务是 Celery 辅助角色,与 FastAPI 应用程序共享生成上下文。“redis”服务使用官方的Redis Docker镜像。该depends_on字段可确保 Redis 在“Web”和“worker”服...
Projects Security Insights Additional navigation options Files master backend frontend README.md demo.sql docker-compose.yml Breadcrumbs vue3-fastapi / docker-compose.yml Latest commit zxiaosi 解决 服务器 时区不对 问题 Apr 26, 2023 b37f68b·Apr 26, 2023 ...
第一篇主要介绍docker应用,常用的命令,初步认识docker。 猿小明:Docker极简实战之python项目安装部署97 赞同 · 6 评论文章 第二篇实际上有点超前,应该是在本篇之后,适合多个项目联合部署,例如项目中有某某服务,该服务需要mysql,可通过docker-compose来(生成或拉取该服务与mysql镜像)直接部署多个docker容器。
Dockerfile # 1、从官方 Python 基础镜像开始 FROM python:3.9 # 2、将当前工作目录设置为 /code # 这是放置 requirements.txt 文件和应用程序目录的地方 WORKDIR /code # 3、先复制 requirements.txt 文件 # 由于这个文件不经常更改,Docker 会检测它并在这一步使用缓存,也为下一步启用缓存 ...