本篇介绍使用Fastapi + sqlalchemy + alembic 来完成后端服务的数据库管理,并且通过docker-compose来部署后端服务和数据库Mysql。包括: 1. 数据库创建,数据库用户创建 2. 数据库服务发现 3. Fastapi 连接数据库 4. Alembic 连接数
它可以直接是Docker, 或者Docker Compose、Kubernetes、云服务等。 在大多数(或所有)情况下,有一个简单的选项可以在启动时运行容器并在失败时重新启动。 例如,在 Docker 中,它是命令行选项--restart。 如果不使用容器,让应用程序在启动时运行并重新启动可能会很麻烦且困难。 但在大多数情况下,当使用容器时,默认情...
主要依靠各个服务的配置(python_web、goadmin的config.model.ini及nginx.conf)以及docker-compose.yml的配置。 先看docker-compose.yml version: '3' services: db: image: mysql restart: always environment: MYSQL_DATABASE: 'fast_blog' MYSQL_USER: 'root' MYSQL_PASSWORD: '' MYSQL_ROOT_PASSWORD: '' MY...
在Milvus 的 Boot Camp 中,原先图片搜索的“Quick Deploy” 示例是这样工作的:将分布式的 Milvus 使用 “docker-compose” 的方式进行本地部署,然后搭配一套前端界面,以及 MySQL 来完成搜索引擎的原始图片数据匹配。 官方图片搜索示例架构 虽然架构图上没有将 Milvus 所有的依赖都标注在图片中,但是通过阅读目录中的...
docker compose 部署fastdfs集群 docker fastapi 不得不说Docker虽然非常方便,但是对于小白前几次使用来说还是有相当大的难度的,这次,我们包括镜像,容器,一下都给大家说明白,并实际挂载一个FastApi开发的python接口项目。 首先不用多说,dockerdesktop可以在官网上轻松的下载,但是前提就是安装windows的wes2虚拟机,本文...
# docker-compose.ymlversion:'3.8'services:app:build:.ports:-"8000:8000"depends_on:-db-redisdb:image:mysql:5.7environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD:rootMYSQL_DATABASE:testdbMYSQL_USER:userMYSQL_PASSWORD:passwordvolumes:-db_data:/var/lib/mysqlredis:image:redis:alpinevolumes:-redis_data:/datavolumes:db...
Docker-compose部署项目(Fastapi项目为例) 1.有Dockerfile文件进行部署,Dockerfile内容参考 FROM127.0.0.1:5000/py3.10-1COPYrequirements.txt .RUNpip install -i pip源 -r requirements.txt 2.Docker-compose.yml文件 env_file指定环境变量,看项目是否使用env环境变量...
db_data: # 定义名为 "db_data" 的卷,用于持久化 MySQL 数据 networks: # 定义网络 frontend: # 定义名为 "frontend" 的网络 backend: # 定义名为 "backend" 的网络 上面的docker-compose.yml配置文件一共定义了三个服务。 web服务:使用 FastAPI 构建的 Web 服务。
FastAPI是一款高性能的异步Web框架,它基于Python语言并且由Starlette驱动。FastAPI提供了快速开发API的能力,并且支持自动生成交互式文档。Docker Compose是一个用于定义和运行多个容器的工具,它可以实现项目的快速部署和管理。在本文中,我们将探讨如何使用Docker Compose部署一个FastAPI项目。
Docker-compose部署FastAPI 步骤一:创建FastAPI应用 首先,我们需要创建一个FastAPI应用。下面是一个简单的FastAPI示例: fromfastapiimportFastAPI app=FastAPI()@app.get("/")defread_root():return{"Hello":"World"} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 将上述代码保存为main.py文件。