docker run --name redis-db -p 6379:6379 -d redis 第二种选择是从 Python 接口执行此操作。redis_server.py脚本处理 Redis 服务器的安装和启动。Redis 既充当 Celery 的消息代理,又充当结果后端。 import subprocess import redis_server def install_redis_server(redis_version): try: subprocess.check_call(...
4. docker-compose.yml 这是你的docker-compose配置,其中包含FastAPI应用、Celery worker、Celery beat和Redis: version:'3.7'services:web:build:.command:uvicornmain:app--host0.0.0.0--port8000--reloadvolumes:-./app:/appports:-8000:8000depends_on:-redisworker:build:.command:celery-Acelery_appworker--l...
现在,你的 FastAPI 应用和 Celery 应该在 Docker 容器中运行。你可以通过访问http://localhost:8000来测试你的 FastAPI 应用。 注意事项 确保你的 Redis 服务正在运行,因为 Celery 使用它作为消息代理。 这个示例使用了 Docker 来简化部署,但你可以直接在本地环境中运行这些服务。
Celery是一个分布式任务队列,它需要与应用程序进行通信以接收和处理任务。你需要在FastAPI应用程序中配置Celery的连接信息,包括Celery的消息代理(如RabbitMQ、Redis等)和任务队列的地址。 启动Celery工作进程:在使用Celery时,你需要启动Celery的工作进程来处理任务。确保你正确启动了Ce...
dockerfile: DockerfileCelery context: . environment: REDISSERVER: redis://redis_server:6379 C_FORCE_ROOT: "true" depends_on: - redis_server redis_server: image: redis flower: image: mher/flower command: ["celery", "--broker=redis://redis_server:6379", "flower", "--port=5555"] ...
Celery 需要一个叫做消息代理的服务。当我的服务器(主应用程序)收到任务请求时,它需要在任务队列中等待,直到有可用的任务执行者。当有工作者可用时,它将从消息队列中取出任务并在后台执行。RabbitMQ 是 Celery 的默认消息代理。其他解决方案包括 Redis、Amazon SQS 和 Apache Kafka。我选择了 RabbitMQ,因为我想要...
其中Celery 来执行异步任务,RabbitMQ 作为消息队列,MongoDB 存储任务执行结果,FastAPI 提供 Web 接口。 以上所有模块均可使用Docker一键部署。 下面为 Demo 使用方法: 1、确保本机已安装 Docker、Git 2、下载源代码: 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/aarunjith/async-demo.git ...
这个docker-compose.yml 文件是用于通过 Docker Compose 部署 Apache Airflow 环境。它包括多个服务组件,如 PostgreSQL、Redis、FastAPI 和 Airflow 组件。下面简要介绍每个部分及其功能: 常见配置设置 (x-airflow-common) 这是一个可重用的配置块,可以用于各种Airflow服务。 **image**: 指定用于 Airflow 的 Docke...
redis_ext Fix: 修复Redis连接池单例使用 2年前 services update project struct, update BaseTask 2年前 .dockerignore init 3年前 .gitignore update .gitignore 3年前 CHANGELOG.md Fix: 修复Redis连接池单例使用 2年前 Dockerfile update project struct, update BaseTask ...
docker-compose Run example Run commanddocker-compose upto start up the RabbitMQ, Redis, flower and our application/worker instances. Navigate to thehttp://localhost:8000/docsand execute test API call. You can monitor the execution of the celery tasks in the console logs or navigate to the flo...