docker run --name redis-db -p 6379:6379 -d redis 第二种选择是从 Python 接口执行此操作。redis_server.py脚本处理 Redis 服务器的安装和启动。Redis 既充当 Celery 的消息代理,又充当结果后端。 import subprocess import redis_server def install_redis_server(redis_version): try: subprocess.check_call(...
本例子中作者实现了通过redis做任务队列的功能, 异步消息协同是由作者手写,这部分代码实际上可以由 celery 代替。 Docker FastAPI Celery Redis https://github.com/fanqingsong/docker-fastapi-celery-redis/tree/master A basicDocker Composetemplate for orchestrating aFastAPIapplication & aCeleryqueue withRedis Inst...
4. docker-compose.yml 这是你的docker-compose配置,其中包含FastAPI应用、Celery worker、Celery beat和Redis: version:'3.7'services:web:build:.command:uvicornmain:app--host0.0.0.0--port8000--reloadvolumes:-./app:/appports:-8000:8000depends_on:-redisworker:build:.command:celery-Acelery_appworker--l...
Docker FastAPI Celery Redis A basic Docker Compose template for orchestrating a FastAPI application & a Celery queue with Redis Installation git clone https://github.com/mattkohl/docker-fastapi-celery-redis Build & Launch docker-compose up -d --build This will expose the FastAPI's endpoints on ...
Celery 初始化: 创建一个名为"memenote"的 Celery 实例,用于分布式任务处理。 broker="amqp://user:bitnami@localhost:5672//"使用 RabbitMQ 作为消息队列,负责任务的分发,这里使用bitnami的Docker 容器。 backend="redis://localhost:6379/2"使用 Redis(数据库 2)存储任务结果和状态,前两个给缓存和用户验证缓存...
Celery需要用到Broker和Result Backend这里分别使用了RabbitMQ 和 Redis这两个服务。在引入Celery之前呢,已经通过编写Dockerfile实现了应用的容器化。那么现在引入Celery之后使用了两个第三方服务,这时候只使用Dockerfile对应用进行容器化然后再另外部署其他的服务就有些不方便了,这时候可以将用到的服务,启动的Celery ...
my_fastapi_app/ ├── app/ │ ├── main.py │ ├── tasks.py │ └── __init__.py ├── alembic.ini ├── Dockerfile ├── requirements.txt └── .env步骤2: 安装依赖在requirements.txt 文件中,列出你的项目依赖:fastapi uvicorn celery[redis] redis...
你的FastAPI 应用(或其他生产者)将任务信息发送到消息代理(如 Redis 或RabbitMQ)。 Celery Worker是独立的进程,它们监听消息代理,接收任务信息。 Worker 进程执行实际的耗时任务。 任务执行结果(如果需要)可以存储起来或通过其他方式通知。 这套机制完美地将耗时任务从 FastAPI 主应用中剥离了出来,让 FastAPI 专注于快...
Celery是一个分布式任务队列,它需要与应用程序进行通信以接收和处理任务。你需要在FastAPI应用程序中配置Celery的连接信息,包括Celery的消息代理(如RabbitMQ、Redis等)和任务队列的地址。 启动Celery工作进程:在使用Celery时,你需要启动Celery的工作进程来处理任务。确保你正确启动了Cel...
docker-compose up --build:启动并构建服务 然后发送一下请求吧。 查看控制台,你应该看到类似下面的输出, fastapi_app | 信息: 192.168.97.1:58732 - "POST /api/content/upload/ HTTP/1.1" 200 OK celery_worker | [2024-11-04 10:21:33,495: 信息/MainProcess] 任务 tasks.uploads.upload_tasks.upload...