celery_app=Celery("memenote",broker="amqp://user:bitnami@localhost:5672//",backend="redis://localhost:6379/2",include=["app.tasks.reminder_task"],)celery_app.conf.update(task_serializer="json",accept_content=["json"],result_serializer="json",timezone="Asia/Shanghai",enable_utc=True,resu...
1、写个纯 celery 任务 首先,让我们来写一个纯属 celery 的任务,让它正常运行,然后在通过 fastapi 来调用它。 假设你的机器已经安装了 Python3 和 celery,并且本机已经开启了 redis,运行在 6379 端口上。 现在让我们写一个简单的任务:计算两数之和,文件名为:celery_app.py 代码如下: 代码语言:javascript 代...
Celery 是异步任务非常好用的工具,推荐阅读分布式异步任务队列神器之-Celery,一文搞定 celery 任务远程调用。RabbitMQ 消息队列可以确保服务重新启动时数据也不丢失,因此这个 Demo 有很强的实用价值,如果觉得有帮助,可以转发、关注、讨论。
Celery是一个分布式任务队列,使用AMQP(高级消息队列协议)作为中间件,允许你在不同的机器或进程上异步执行任务。一、异步任务异步任务是指在执行过程中不阻塞主程序的执行,可以同时执行其他任务。FastAPI本身并不直接支持异步操作,但可以通过集成Celery来实现。 安装依赖首先,确保已安装FastAPI、Celery和Redis的相关依赖。你...
Python中常见的定时任务框架包括Celery、APScheduler和Huey。以下是每个框架的简单对比和示例代码。 1.Celery: 分布式任务队列,适合处理长时间运行的任务。 AI检测代码解析 # 安装celery # pip install celery # celery_task.py from celery import Celery
https://github.com/derlin/introduction-to-fastapi-and-celery 对于mkdown文档可以本地使用docker运行。 docker run --rm -it -p 8888:8000 -v ${PWD}:/docs squidfunk/mkdocs-material 完整的示例: 既有异步任务,也有定时任务。 https://github.com/fanqingsong/docker-fastapi-celery-redis ...
一、FastAPI和Celery结合实现定时任务和异步任务。 1. 安装所需的库 首先,确保你已安装fastapi,celery及其相关的库。例如,使用RabbitMQ作为消息代理,你可能需要: pip install fastapi[all] celery[redis] 2. 设置Celery 在你的项目中,创建一个新的celery_app.py: ...
安装所需的 Python 包创建 FastAPI 应用配置 Celery定义 Celery 任务创建 FastAPI 路由启动 Celery Worker启动 FastAPI 应用测试异步任务 步骤详解 1. 安装所需的 Python 包 首先,我们需要安装fastapi和celery以及uvicorn(FastAPI 的 ASGI 服务器)和redis(作为 Celery 的消息代理)。
在main.py 中,处理用户请求并调度 Celery 任务:# app/main.py from fastapi import FastAPI from app.tasks import example_task, schedule_task_at from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class TaskRequest(BaseModel): interval_in_minutes: int data: str @app.post("/schedule-task/") async ...
配置并获取 celery 实例 """ from celery import Celery from celery.result import AsyncResult # 配置 https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/configuration.html#general-settings def create_celery(): celery = Celery(__name__) celery.conf.update(timezone="Asia/Shanghai") # 时区 celery.conf...