# 现有导入保持不变from celery import Celery# Flask应用程序和flask-mail配置被截断# 设置客户端client = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])client.conf.update(app.config)# 将此装饰器添加到我们的send_mail函数中@client.taskdef send_mail(data):#函数保持不变@app.route('/',...
我们使用redis 1号数据库CELERY_RESULT_BACKEND ='redis://redis-host:6379/2'# 指定 Backend,最终消费结果,我们使用redis 2号数据库CELERY_TIMEZONE ='Asia/Shanghai'# 指定时区,默认是 UTCCELERY_IMPORTS = (# 指定导入的任务模块'kernel.views.api'## 异步任务代码文件路径即可)...
让我们从创建Flask应用程序开始,该应用程序将呈现一个表单,该表单允许用户输入将来发送的消息的详细信息。 我们将以下内容添加到我们的app.py文件中: from flask import Flask, flash, render_template, request, redirect, url_for app = Flask(__name__) app.config.from_object("config") app.secret_key = ...
通过使用Flask和Celery,实现一个简单的Web应用程序,能够接收HTTP POST请求,并异步发送电子邮件。 说明 使用Flask创建一个简单的Web应用程序,包含一个HTTP POST路由,用于接收发送电子邮件的请求。 使用Celery实现一个异步任务,用于发送电子邮件。 发送电子邮件的请求应包含以下信息: 收件人地址 邮件主题 邮件内容 邮件发送...
我们将Redis用作消息代理,我们可以在其主页上找到设置它的说明。https://redis.io/topics/quickstart 实现 集成Celery # Existing imports are maintained from celery import Celery # Flask app and flask-mail configuration truncated # Set up celery client ...
app=Flask(__name__)# 配置Redis连接app.config['CELERY_BROKER_URL']='redis://:yourpassword@localhost:6379/0'app.config['CELERY_RESULT_BACKEND']='redis://:yourpassword@localhost:6379/0'# 初始化Celerycelery=Celery(app.name,broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])celery.conf.update(app.config...
现在,我们创建了一个Flask应用,并建立了一个名为process的API接口。 设置Celery 接下来,我们需要设置Celery,以便能够使用它来处理我们的异步任务。 from celery import Celery # 创建Celery实例 celery = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @celery.task def process_task(): return 'Task pro...
pip install redis #需要安装redis作为broker 初始化celery 我考虑到我的celery的任务和flask app不可能一直定义在一起。所以单独做了celery_instance.py的文件,代码如下: fromceleryimportCelerycelery=Celery() 在我定义app的地方定义如下: def_create_app():print("create app")app=Flask(__name__)CORS(app,sup...
1、__init__.py文件 (初始化flask与celery) from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from config import * import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() db= SQLAlchemy() from celery import Celery # Celery相关配置 CELERY_RESULT_BACKEND= "redis://localhost:6379/0" ...
git clone https://github.com/hdw868/async_flask.git 这里采用一个简化的模型来说明如何实现,首先是构建一个celery的应用, 这里我们使用Redis作为消息代理和存储结果的后端,然后我们模拟一个启动测试的任务,中间休眠30秒用来模拟长时间的测试执行,整体的代码没有什么难点参考官方的教程即可: ...