celery -A app.celery worker --loglevel=info -P gevent 其中的celery -A是固定写法,app代表我的app.py模块,celery代表我的app.py中的celery对象,--loglevel代表日志级别,如果在windows上,还需要使用-P gevent参数,并且需要通过pip安装gevent库。以上即成功运行了Celery,我们访问发送邮件的URL(/mail),即可成功使...
这样Celery项目目录结构就已经做好了然后再 my_celery中调用 my_celery.py PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery_task目录就行了 celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet 这样celery就可以自动的去检索当前目录下所有的task了,通过Include这个参数逐一去寻找 5.Celery定时任务 我们...
我们配置 Celery 的 broker ,后端使用 Redis 。使用上文的工厂创建一个 celery 应用,并用它定 义任务。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from flaskimportFlask flask_app=Flask(__name__)flask_app.config.update(CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379',CELERY_RESULT_BACKEND='redis...
首先,你需要安装 Flask 和 Celery。可以通过 pip 命令来安装: bash pip install Flask Celery redis 2. 创建一个 Flask 应用 创建一个 Flask 应用实例,并在配置中设置 Celery 的 broker 和 backend。这里使用 Redis 作为消息代理和结果后端。 python from flask import Flask app = Flask(__name__) app.con...
celery.conf.update(app.config) @celery.task def monthly_task(): # Your monthly task logic here print('Executing monthly task...') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 3. 编写每月定时任务 使用Celery的`crontab`任务调度器可以很容易地设置每月定时任务。
通过使用Flask和Celery,实现一个简单的Web应用程序,能够接收HTTP POST请求,并异步发送电子邮件。 说明 使用Flask创建一个简单的Web应用程序,包含一个HTTP POST路由,用于接收发送电子邮件的请求。 使用Celery实现一个异步任务,用于发送电子邮件。 发送电子邮件的请求应包含以下信息: ...
pipinstallFlask Celery redis 1. 解释 Flask:一个轻量级的 Web 应用框架。 Celery:一个强大的任务队列,用于异步处理任务。 redis:用于作为 Celery 的消息代理(Broker)。 第二步:创建 Flask 应用 接下来,我们需要创建一个简单的 Flask 应用。 AI检测代码解析 ...
而通过调用celery.conf.update()方法,我们能够为Celery同步Flask上的配置。 仅当需要Celery存储状态即存储结果时,CELERY_RESULT_BACKEND选项才会被用到。 下文第一个例子不需要存储状态以及存储结果,但是第二个例子是需要的,所以一次配置好。 任何想要在后台运行的任务,都需要使用装饰者celery.task进行包装,如下。
celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config)@celery.taskdefmonthly_task():print("执行每月任务")# 在这里添加你的任务代码 3.设置每月定时任务 Celery 本身不提供复杂的定时任务调度功能,如“每月的第一个星期一”等。但是,我们可以使用 Celery 的定...