CELERY_BEAT_SCHEDULE = {'monthly-task': {'task':'app.monthly_task',# 使用 '应用名.任务名' 的格式'schedule': crontab(minute=0, hour=0, day_of_month=1),# 每月的第一天凌晨执行}, } 4.运行 Flask 和 Celery 首先,确保 Redis 正在运行。然后,我们可以分别启动 Flask 和 Celery: 启动Flask: ...
首先,确保你已经安装了Flask和Celery。你还需要一个消息代理(通常是RabbitMQ或Redis)。在这里,我们将使用Redis。同时,我们还需要Celery[redis]来支持Redis作为消息代理。 pip install Flask Celery redis 1.2 启动Redis 确保Redis服务正在运行。你可以使用Docker来启动Redis: docker run -p 6379:6379 -d redis 2. 创...
# Celery 配置 Redis 有密码## 介绍在分布式任务队列中,Celery 是一个广泛使用的 Python 库。它允许开发者将耗时的任务异步执行,以提高应用的响应速度和可伸缩性。而 Redis 是一个高性能的内存键值存储数据库,也是 Celery 默认使用的消息代理。当我们使用 Celery 配置 Redis 时,有时需要设置 Redis 的密码来增加安...
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celery通过附加消息传递代理的URL,我们导入并使用它在Flask应用程序中初始化Celery客户端。在我们的例子中,我们将使用Redis作为代理,因此我们将以下内容添加到我们的config.py: CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' ...
我们除了需要Celery做异步任务的处理,还需要一个中间件来充当消费者,并保存最终的任务处理结果(消费结果),这里有很多中间件可以选,例如常用的消息中间件,rabbitmq,kafka等,还可以使用mysql,redis等作为消费者并保存消费结果(因为最终的处理结果要返回给前端同事),楼主最终选择了redis。
CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379/0'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0' 为了使我们的send_mail()功能作为后台任务执行,我们将添加@client.task装饰器,以便我们的Celery客户端会意识到这一点。 设置Celery客户端后,将修改还处理表单输入的主要功能。
三. 配置Redis并启动Celery 由于我采用的是redis数据库作为中间件,因此这里展示如何配置redis 依然是在软件商店中搜索redis并安装 安装完毕后点击设置,再点击性能调整,设置bind为127.0.0.1,port设置为6379,requirepass可留空 PS. 上述设置可根据你的实际情况来,bind为127.0.0.1的时候requirepass可留空,然后你需要去你的...
CELERY_BROKER_URL= "redis://localhost:6379/0" def create_app(config_name): app= Flask(__name__) app.config.from_object(config[config_name]) config[config_name].init_app(app) db.init_app(app) register_blueprint(app) return app ...
在Python环境下安装Flask、celery pip install flask pip install celery 3. Flask程序操作 主程序内容如下 importtimefromflaskimportFlaskfromceleryimportCelery flask_app=Flask(__name__)flask_app.config['CELERY_BROKER_URL']='redis://127.0.0.1:6379/0'celery=Celery(flask_app.name,broker=flask_app.confi...