args: - "FLASK_ENV=${FLASK_ENV:-production}" command: celery worker -B -l info -A snakeeyes.blueprints.contact.tasks depends_on: - "redis" env_file: - ".env" restart: "${DOCKER_RESTART_POLICY:-unless-stopped}" stop_grace_period: "${DOCKER_STOP_GRACE_PERIOD:-3s}" volumes: - "$...
ports: - "5000:5000" depends_on: - redis - celery redis: image: redis:alpine celery: build: . command: celery -A app worker --loglevel=info depends_on: - redis 4. 构建和运行容器 在项目根目录下运行以下命令来构建和运行容器: bash docker-compose up --build 这条命令会构建 Docker 镜...
首先,确保你已经安装了Flask和Celery。你还需要一个消息代理(通常是RabbitMQ或Redis)。在这里,我们将使用Redis。同时,我们还需要Celery[redis]来支持Redis作为消息代理。 pip install Flask Celery redis 1.2 启动Redis 确保Redis服务正在运行。你可以使用Docker来启动Redis: docker run -p 6379:6379 -d redis 2. 创...
celery_main.py 配置celery from celery import Celery app = Celery('myWorker', broker='redis://127.0.0.1:6379/5', backend='redis://127.0.0.1:6379/6') app.autodiscover_tasks(['common.celery.tasks']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. tasks.py 任务文件 import json from ronglian_sms_sdk import Sm...
我正在使用 Flask、Celery 和 Docker 构建一个项目。这个想法是使用 celery 从 rest 调用中运行耗时的进程,其中大多数涉及对外部 api 的调用。首先,我遇到的问题是,当我启动容器时,任务根本没有运行,而且我在日志中看不到任何内容,除了:INFO/MainProcess] Connected to redis://redis:6379/0INFO/MainProcess] ...
pip install Flask Celery redis 1. 1.2 启动Redis 确保Redis服务正在运行。你可以使用Docker来启动Redis: docker run -p 6379:6379 -d redis 1. 2. 创建Flask应用与Celery配置 2.1 创建Flask应用 首先,创建一个名为app.py的文件,并设置Flask和Celery: ...
git clone https://github.com/mattkohl/docker-flask-celery-redis Build & Launch docker-compose up -d --build Enable hot code reload docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.development.yml up --build This will expose the Flask application's endpoints on port5001as well as a...
三、Redis安装和使用: Redis官方是只有Linux版本的,关于Redis在Linux的安装,读者可以直接看官方文档:https://redis.io/download,或者使用带有Redis的Docker即可。Windows安装Redis教程也有些地方需要注意,因此我单独写了一份文档,读者可以参考这里:在Windows上安装Redis超详细文档。
redis redis-cli llen celery只告诉你数字，但你可以使用docker exec redis redis-cli lrange celery 0...
celery的任务文件task.py和app.py或者main.py所在目录一致,里面的redis地址是我启动的一个docker容器,暴露端口6379,第8库 celery自己将任务执行结果根据task_id写入redis,然后根据task_id自己拿出来,所以redis配置好就OK,自己不用去redis取 1 2 3 4 5