redisTemplate.setConnectionFactory(redis1LettuceConnectionFactory); redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate; }@Configurationpublic static classRedis1Config{@Value("${spring.redis1.host}")private String host;@Value("${spring.redis1.port}")private Integer port;@Value("${spring.redis...
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
publicclassDoubleCacheextendsAbstractValueAdaptingCache{privateString cacheName;privateRedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;privateCache<Object, Object> caffeineCache;privateDoubleCacheConfig doubleCacheConfig;protectedDoubleCache(booleanallowNullValues){super(allowNullValues); }publicDoubleCache(String cacheNa...
在自定义的缓存管理器中,我们要使用ConcurrentHashMap维护一组不同的Cache,再定义一个构造方法,在参数中传入已经在spring中配置好的RedisTemplate,以及相关的缓存配置参数: public class DoubleCacheManager implements CacheManager { Map<String, Cache> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(); private RedisTemplate<O...
在简单梳理了一下要面对的问题后，下面开始两级缓存的代码实战，我们整合号称最强本地缓存的Caffeine作为一级缓存、性能之王的Redis作为二级缓存。首先建一个springboot项目，引入缓存要用到的相关的依赖：<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> ...
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
本地缓存过期后,可以看到数据在从redis中获取,用时8毫秒 具体的缓存时间可以根据自己业务数据的更新频率来确定 ,原则上:本地缓存的时长要比redis更短一些,因为redis中的数据我们通常会采用同步机制来更新, 而本地缓存因为在各台web服务内部,所以时间上不要太长!
如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis,但是每次请求的数据都是一样的,假如这一部分数据就放在应用服务器本地,那么就省去了请求redis的网络开销,请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。 如果只使用Caffeine来做本地缓存,我们的应用服务器的内存是有限,并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不...
在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。 于是,就产生了使用本地缓存作为一级缓存,再加上远程缓存作为二级缓存的两级...
在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。 在一些场景下可能还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能。 于是,就产生了使用本地缓存作为一级缓存,再加上远程缓存作为二级缓存的两级...