spring.redis1.host=127.0.0.1spring.redis1.port=6379spring.redis1.password=lhddemo spring.redis1.database=0spring.redis1.lettuce.pool.max-active=32spring.redis1.lettuce.pool.max-wait=300spring.redis1.lettuce.pool.max-idle=16spring.redis1.lettuce.pool.min-idle=8spring.redis1.enabled=1#profile ...
按照Cache-Aside 模式,缓存查询流程如下: 1.查询一级缓存(Caffeine): 如果命中,则直接返回结果。 2.查询二级缓存(Redis): 如果Redis 有数据,则回填到一级缓存,并返回结果。 如果Redis 查询失败(Redis 不可用),直接跳过。 3.查询数据源(数据库等): 如果Redis 也未命中,则从数据源获取数据,同时回填到一级和二...
private Cache<String, Object> caffeineCache; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private static final long REDIS_EXPIRE_TIME = 60 * 10; // 10 分钟 public Object get(String key) { // 一级缓存查询 Object value = caffeineCache.getIfPresent(key); if (value != null...
cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()// 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期.expireAfterAccess(EXPIRE, TIME_UNIT)//设置本地缓存写入后过期时间.expireAfterWrite(EXPIRE, TIME_UNIT)// 初始的缓存空间大小.initialCapacity(500)// 缓存的最大条数.maximumSize(1000));// 使用人数 * 5 (每个人...
- redis是将数据存储到内存里;caffeine是将数据存储在本地应用里 - caffeine和redis相比,没有了网络IO上的消耗 那么在高并发场景中,一般我们都是结合使用,形成一二级缓存。caffeine作为一级缓存,redis作为二级缓存。 使用流程大致如下:去一级缓存中查找数据(caffeine-本地应用内)如果没有的话,去二级缓存中查找数据(...
J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。 第一级缓存使用内存,同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine(推荐)。 第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。
简介: 【缓存】J2Cache —— 基于内存和 Redis 的两级 Java 缓存框架的使用方法 一、J2Cache简介J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2...
J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境...
J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境...