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(1)、数据跨网络传输,读写性能不如本地缓存 分布式缓存是一个独立的服务进程,并且和应用程序进程不在同一台机器上,所以数据的读写要通过远程网络请求,这样相对于本地缓存的数据读写,性能要低一些。 分布式缓存的实现: 分布式缓存的典型实现包括 MemCached 和 Redis。 3、多级缓存 基于本地缓存和分布式缓存的优缺点...
生产环境通常会使用本地缓存 + Redis 缓存,一起实现多级缓存,以提升程序的运行效率,而本地缓存的常见实现有 Ehcache、Caffeine、Guava Cache 等。然而,凡事有利就有弊,那么多级缓存最大的问题就是数据一致性问题,对于多级缓存的数据一致性问题要如何保证呢? 本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site,其中包含的内...
分布式缓存是一个独立的服务进程,并且和应用程序进程不在同一台机器上,所以数据的读写要通过远程网络请求,这样相对于本地缓存的数据读写,性能要低一些。 分布式缓存的实现: 分布式缓存的典型实现包括 MemCached 和 Redis。 3、多级缓存 基于本地缓存和分布式缓存的优缺点,多级缓存应运而生,在实际的业务开发中一般也...
通过前面的文章,我们一起剖析了Guava Cache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景,也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。
🌐 存在方式:Redis缓存作为分布式缓存,独立于JVM应用存在,而本地缓存则完全存在于JVM应用内部。这意味着Redis缓存不受单个应用的限制,多个应用可以共享同一Redis缓存。🚀 访问方式:对于Redis缓存,JVM应用需要通过网络IO请求来获取数据。这意味着访问Redis缓存时,可能会涉及网络延迟。而本地缓存则可以直接在JVM应用中...
本地缓存与redis缓存的不同 本地缓存和Redis缓存都是常见的缓存方案,它们在实现方式、使用场景等方面有所不同: 1:实现方式:本地缓存通常指内存中的缓存,它将数据存储在应用程序的进程空间中,读取速度非常快。而Redis缓存则是一种网络缓存,通过将数据存储在远程服务器上,使得多个应用程序可以共享同一份缓存数据。
因此,在生产环境中,我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存,来共同保证程序的运行效率。 多级缓存 多级缓存是一种缓存架构策略,它使用多个层次的缓存来存储数据,以提高数据访问速度和系统性能,最简单的多级缓存就是由本地缓存 + Redis 分布式缓存组成的,如图所示: ...
1、基本并发的本地缓存,基于分布式轻量级锁的redis缓存 2、热缓存(高频访问持续缓存)+快速过期(本地缓存2秒,redis缓存10秒) 3、方法级别缓存清理 (@HybridCache 与@HybridChange 绑定管理缓存 ) 4、基于HybridType接口的可扩展式作用域,目前已实现:全局、token ...