redis是将数据存储到内存里;caffeine是将数据存储在本地应用里 caffeine和redis相比,没有了网络IO上的消耗 那么在高并发场景中,一般我们都是结合使用,形成一二级缓存。caffeine作为一级缓存,redis作为二级缓存。 使用流程大致如下:去一级缓存中查找数据(caffeine-本地应用内)如果没有的话,去二级缓存中查找数据(redis-...
1) 采用caffeine作为一级缓存,caffeine是一个高性能的Java缓存库,采用的是Window TinyLfu回收策略, 提供了一个近乎最佳的缓存命中率;优点是数据就在应用内存中所以速度块;缺点是1)受应用内存限制,容量有限, 2)没有持久化,重启服务后缓存数据会丢失 3)分布式式环境下,缓存数据无法同步 2) 采用redis作为二级缓存,red...
本地缓存：Caffeine是一种本地缓存库，它将数据存储在应用程序的本地内存中，以减少对后端存储的访问。...
1. 在自定义的CacheConfig中配置一个CaffeineCacheManager的@Bean 在这里插入图片描述 2. 在实现类中通过@Cachable进行标注(即表示使用哪个引擎CacheManager) 在这里插入图片描述 其中,value值对应图一中创建的缓存名称,cacheManager(必填)对应注入的@Bean的名字, 因为如果CachesConfig中存在不同缓存引擎@Bean时(即多个...
我们通常会使用caffeine做本地缓存(或者叫做进程内缓存), 它的优点是速度快,操作方便,缺点是不方便管理,不方便扩展 而通常会使用redis作为分布式缓存, 它的优点是方便扩展,方便管理,但速度上肯定比本地缓存要慢一些,因为有网络io 所以在生产环境中,我们通常把两者都启用, ...
【IT老齐422】注解与Caffeine实现通用IP黑名单 13:32 【IT老齐423】做到这八点,应用架构稳定性自然不会差 20:22 【IT老齐424】再谈Git代码合并之Merge、Rebase、Squash 06:22 【IT老齐425】TopK海量重复数据分析的极好选择 11:48 【IT老齐426】浅谈软件开发中的“门面化Facade”设计 09:07 【IT老...
CacheEvict则直接用于清除缓存，标记在需要清理缓存的实现类方法上，无论缓存是否已过期或数据是否改变。整合Caffeine缓存的步骤包括配置一个CaffeineCacheManager的@Bean，在实现类上使用Caffeine相关的注解标记方法，以及进行缓存测试。而整合Redis缓存的步骤则包括定义一个RedisTemplate的@Bean，在自定义的Cache...
Caffeine 是一款高性能的 JVM 缓存框架,是目前 Spring 5.x 中的默认缓存框架,之前版本是用的 Guava Cache。 为了改进上述 LRU 和 LFU 存在的问题,前Google工程师在 TinyLfu的基础上发明了 W-TinyLFU 缓存算法。Caffine 就是基于此算法开发的。 Caffeine 因使用Window TinyLfu回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率...