InnoDB 1.0.x 版本开始,缓冲池可以分为多个{缓冲池实例}(Buffer Pool Instance),每个页面根据哈希值平均分配到不同的缓冲池实例中去。每个实例资源独立,拥有自己的锁、信号量、物理块、逻辑链表,页哈希表等,这样就可以通过减少缓冲池内部的资源竞争以提高引擎整体的性能。 参数名 记为 描述 innodb_buffer_pool_ins...
如果数据一直不被访问,最后都会通过移除最近最久未使用的页的模式进行移除buffer pool. "中点插入"的意义: 这样的机制主要是为了保证当出现有一次性需要读取大量数据时, 即会有大量的新的页数据需要被插入buffer pool中,如果全部全部从头对buffer pool进行移除则会导致当前查询后原有的热点数据需要重新到磁盘中进行读取...
平均值都在 99% 分位数以上,意味着有极大的数据严重影响的平均值(有几次对 buffer pool 锁的获取,等待了非常久)。 随着innodb_buffer_pool_instances 增大,这种严重的影响会逐渐减小。 在实验的场景中,innodb_buffer_pool_instances 的增大,对 90% 和 99% 分位数影响都不大,即不会影响到大部分 SQL 对 buf...
通过尝试不同的innodb_buffer_pool_instances和缓冲池大小的组合,观察系统性能的变化。性能测试可以帮助你找到最优的配置。 推荐的范围:根据经验,通常建议将innodb_buffer_pool_instances设置在 1 到 16 之间。在某些情况下,你可能会选择更高的值,但也要小心过度分割可能会导致性能下降。 观察监控数据:在生产环境中,...
1.1 Buffer pool的物理结构 Buffer pool的物理结构自上而下分instance、chunk和page三层,如下图所示: Buffer pool instance Buffer pool instance对应的结构体是buf_pool_t。整个buffer pool由多个instance组成,个数等于innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances。instances是为并发读取与写入而设计,各instanc...
我们都知道 innodb_buffer_pool_instances 参数,将 buffer pool 分成几个区,每个区用独立的锁保护,这样就减少了访问 buffer pool 时需要上锁的粒度,以提高性能。 那么我们如何观察它是如何影响性能呢? 实验: 准备一个空数据库, 在这里我们将 performance_schema_events_waits_history_long_size 调大,是为了让之后...
Buffer Pool实例,大小等于innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances,每个Buffer Pool Instance都有自己的锁,信号量,物理块(Buffer chunks)以及逻辑链表(List)。即各个instance之间没有竞争关系,可以并发读取与写入。所有instance的物理块(Buffer chunks)在数据库启动的时候被分配,直到数据库关闭内存才予以释放...
innodb_buffer_pool_instances是InnoDB缓冲池的实例数量。在多核CPU的系统上,增加缓冲池实例的数量可以提高并发访问的性能,因为每个实例都可以独立地访问内存和CPU资源。然而,过多的实例也可能导致内存碎片化,降低性能。 如何设置innodb_buffer_pool_instances呢?一般来说,它应该设置为CPU核心数的1-2倍。例如,如果服务...
摘要:1 innodb_buffer_pool_instances可以开启多个内存缓冲池,把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中,这样可以并行的内存读写。 2innodb_buffer_pool_instances参数显著的影响测试结果,特别是非常高的 I/O 负载时。 3 实验环境下,innodb_buffer_pool_instances=8在很小的 buffer_pool 大小时有很大的不同,而使用大...
系统变量innodb_buffer_pool_instances 范围全局 动态不 类型整型 默认值(Windows,32位平台)(autosized) 默认值(其他)8 (or 1 if innodb_buffer_pool_size < 1GB) 最小值1 最大值64 将缓冲池划分为单独的实例可以提高并发性,目的是在不同线程读取和写入缓存页时减少争用。从缓冲池中读取的每个页面都被随机...