为了提升性能,innodb引入了类似缓存的一种结构,叫做buffer pool,将热点数据缓存起来,然后按照一定的淘汰策略进行淘汰,这样在读取时如果命中缓存,则不用访问磁盘,可以大幅度提升性能。 2、buffer pool的组成 buffer pool中的结构也是按照页来进行组织的,这样可以将磁盘中的页读进来,然后存储在buffer pool中的页中,这些...
InnoDB从1.0.x版本开始引入了Change Buffer,可将其视为Insert Buffer的升级。从这个版本开始,InnoDB存储引擎可以对DML操作——INSERT、DELETE、UPDATE都进行缓冲,他们分别是:Insert Buffer、Delete Buffer、Purge buffer。 当然和之前Insert Buffer一样,Change Buffer适用的对象依然是非唯一的辅助索引。 对一条记录进行UPDAT...
平均值都在 99% 分位数以上,意味着有极大的数据严重影响的平均值(有几次对 buffer pool 锁的获取,等待了非常久)。 随着innodb_buffer_pool_instances 增大,这种严重的影响会逐渐减小。 在实验的场景中,innodb_buffer_pool_instances 的增大,对 90% 和 99% 分位数影响都不大,即不会影响到大部分 SQL 对 buf...
我们已经默认情况下**innodb_buffer_pool_size是128M， **此时的innodb_buffer_pool_instances的大小也就是实例是1个。因为innodb_buffer_pool_size 小于1G时，设置innodb_buffer_pool_instances是无效的，都会是1。当一个buffer pool在多线程访问的时候，各个链表都会加锁处理，这样一来，多线程访问时，性能就会降...
随着innodb_buffer_pool_instances 增大,这种严重的影响会逐渐减小。 在实验的场景中,innodb_buffer_pool_instances 的增大,对 90% 和 99% 分位数影响都不大,即不会影响到大部分 SQL 对 buffer pool 锁的获取时间。 重要说明: 本实验以介绍实验手法为目的,实验的结论不可作为参考。
缓存区实例的大小均为`innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances。如下图所示,数据库缓存区大小为3G,并发访问QPS为3000,如果缓存区有3个实例,理想情况下最多每1000个请求会竞争同一个互斥锁。 如果缓存区总空间大小小于1G,innodb_buffer_pool_instances会被重置为1,因为小空间的多个缓存区实例反而会...
当innodb_buffer_pool_size 值低于 1GB时,没必要也不能设置 innodb_buffer_pool_instances 值大于等于 2。 一般而言,当 innodb_buffer_pool_size 值不高于 8GB时,没必要设置 innodb_buffer_pool_instances 值大于 1。 通常,当 innodb_buffer_pool_size 较大时(大于64GB),innodb_buffer_pool_instances 设置为 8...
当innodb_buffer_pool_size小于1GB时候,innodb_buffer_pool_instances被重置为1,主要是防止有太多小的instance从而导致性能问题。每个Buffer Pool Instance有一个page hash链表,通过它,使用space_id和page_no就能快速找到已经被读入内存的数据页,而不用线性遍历LRU List去查找。注意这个hash表不是InnoDB的自适应哈希,自...
一般而言,当 innodb_buffer_pool_size 值不高于 8GB时,没必要设置 innodb_buffer_pool_instances 值大于 1。 通常,当 innodb_buffer_pool_size 较大时(大于64GB),innodb_buffer_pool_instances 设置为 8 是个比较合理的值。 Enjoy MySQL :) 点击查看更多内容 ...
通过innodb_buffer_pool_instances参数可以调整实例个数。如果有多个实例,则缓存的数据页会随机放置到任意的实例中,且每个实例都有独立的Buffer Pool所有的特性。 Buffer Pool可以存放多个Instance,每个Instance由多个Chunk组成。Instance的数量范围和Chunk的总数量范围分别为1-64,1-1000。