Log Buffer是用于保存要写入磁盘上日志文件的数据的存储区。Log Buffer大小由innodb_log_buffer_size变量定义。默认大小为16MB,Log Buffer的内容定期刷新到磁盘,较大的日志缓冲区使大型事务可以运行,而无需在事务提交之前将redo log数据写入磁盘,因此,如果您有更新,插入或删除许多行的事务,则增加日志缓冲区的大小可以节...
innodb_buffer_pool_instances = 8 #默认值,或者逻辑CPU数量 innodb_buffer_pool_chunk_size = 128MB #默认值 innodb_buffer_pool_size = 100 GB # N*8*128MG = N GB ,N 刚好为正整数。设 N=100使得 buffer pool 为总内存的 3/4 至 4/5。 我的服务器逻辑CPU数量为4,内存是15G。 cat/proc/cpui...
到这里可以结合join_buffer_size的介绍进行部分总结:ALL、index这种操作是最坏情况下的操作,即使使用了join_buffer_size,当数据量较大的情况下也不会有很好的性能。range使用了索引,查询部分数据,使用join_buffer_size是可以提升性能的。所以我们选择调优join_buffer_size参数的原因在于是否使用了很多join type为range的...
innodb_buffer_pool_instances:是一个正整数即可,不要超过服务器的cpu核数。建议可以先设置服务器CPU核数的一半。 innodb_buffer_pool_chunk_size:是一个整数的MB、GB即可。 innodb_buffer_pool_size:该值是一个计算值,innodb_buffer_pool_instances*innodb_buffer_pool_chunk_size的结果值的一个整数倍数,否则该值...
7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES MySQL 5.5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。 在5.5版本这个对提升吞吐量帮助很小,然后在MySQL 5.6版本这个提升就非常大了,所以在MySQL5.5中你可能会保守地设置innodb_buffer_pool_instances=4,在MySQL 5.6和5.7中你可以设置为8-16个缓冲池实例。 你设置后观...
专用服务器可以设为内存70%以上,个人建议innodb_buffer_pool_size设置为系统内存的50%。 最好设置为:innodb_buffer_pool_size=innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances. 否则,innodb_buffer_pool_size自动调整可能是innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的两倍。
为解决这个问题，InnoDB 的缓存系统引入了innodb_buffer_pool_instances 配置参数，对于较大的缓存池，适当增大此参数的值，可以降低并发导致的内部缓存访问冲突，改善性能。InnoDB 缓存系统会将参数innodb_buffer_pool_size 指定大小的缓存平分为 innodb_buffer_pool_instances 个 buffer pool。控制 innodb buffer 刷新，...
pool_instances 可以设置为cpu核心数,它的作用是: 1)对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统,通过减少争用不同线程对缓存页面进行读写的争用,将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性。可以类比为 java中的ThreadLocal 线程本地变量就是为每个线程维护一个buffer pool实例,这样就不用去争用同一个实例了。相当于...
innodb_buffer_pool_size=4G 2.innodb_buffer_pool_instances 把buffer pool 分成一个用户指定的单独的区域, 每个有它自己的LRU list和相关的数据结构, 降低竞争在并发内存读取和写操作。 这个选项只有当innodb_buffer_pool_size 值大于1GB才生效。 总的buffer pool的代销是被分成多个buffer pool. ...
innodb_buffer_pool_instances = 2 设置多个缓冲池实例,每个页根据哈希值平均分配到不同缓冲池实例中。好处在于减少数据库内部资源竞争。增加数据库并发处理能力。 innodb_old_blocks_pct LRU算法,默认值是37,插入到LRU列表端的37%,差不多3/8的位置。innodb把midpoint之后的列表称为old列表,之前的列表称为new列表...