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摘要:1 innodb_buffer_pool_instances可以开启多个内存缓冲池,把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中,这样可以并行的内存读写。 2innodb_buffer_pool_instances参数显著的影响测试结果,特别是非常高的 I/O 负载时。 3 实验环境下,innodb_buffer_pool_instances=8在很小的 buffer_pool 大小时有很大的不同,而使用大...
innodb_buffer_pool_size必须始终等于innodb_buffer_pool_chunk_size或innodb_buffer_pool_instances的倍数。如果将缓冲池大小更改为不等于innodb_buffer_pool_chunk_size或innodb_buffer_pool_instances的倍数,则缓冲池大小将自动调整为等于innodb_buffer_pool_chunk_size或innodb_buffer_pool_instances的倍数。 所以得到结论...
设置innodb_buffer_pool_size为总内存的 70-80%,即 22GB - 25.6GB。 设置innodb_buffer_pool_instances为 8 或者稍微调整,观察性能。 请注意,这些只是一些建议,实际的最佳配置可能会因系统特定的工作负载而有所不同。性能测试和监控是确定最佳配置的关键。
随着innodb_buffer_pool_instances 增大,这种严重的影响会逐渐减小。 在实验的场景中,innodb_buffer_pool_instances 的增大,对 90% 和 99% 分位数影响都不大,即不会影响到大部分 SQL 对 buffer pool 锁的获取时间。 重要说明: 本实验以介绍实验手法为目的,实验的结论不可作为参考。 如果大家多做几次实验,会发...
可以通过innodb_buffer_pool_chunk_size（默认128M）来设置chunk的大小，只能在启动前设置好，启动后可以更改innodb_buffer_pool_size的大小，但必须时innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的整数倍。自适应hash 对于b+数来讲，整体的查询时间复杂度为O(logN)，而innodb为了进一步提升性能，...
将innodb_buffer_pool_instances 测试以下值:1、2、4、8、16、32、64。 innodb_buffer_pool_instances = 64,也是 MySQL 允许的最大值。 测试命令: sysbench oltp_read_write --threads=150 --time=10000 \ --tables=40 --table_size=10000000 --mysql-host=127.0.0.1 \ ...
我们都知道 innodb_buffer_pool_instances 参数,将 buffer pool 分成几个区,每个区用独立的锁保护,这样就减少了访问 buffer pool 时需要上锁的粒度,以提高性能。 那么我们如何观察它是如何影响性能呢? 实验: 准备一个空数据库, 在这里我们将 performance_schema_events_waits_history_long_size 调大,是为了让之后...
当buffer pool的内存设置较大时，操作链表可能涉及加锁，从而影响整体性能。为了提升并发处理能力，可以通过innodb_buffer_pool_instances参数来设置buffer pool的实例数量。在mysql5版本中，系统会以chunk为单位申请内存空间，每个buffer pool包含多个chunk。可以通过innodb_buffer_pool_chunk_size（默认值为128M）来设定...