例如,如果服务器有8个CPU核心,那么可以将innodb_buffer_pool_instances设置为8或16。 实践建议 在调整innodb_buffer_pool_size和innodb_buffer_pool_instances之前,请务必备份数据库,并在测试环境中进行验证。 监控数据库的性能指标,如查询响应时间、命中率等,以便及时发现问题并进行调整。 定期检查系统和数据库的资源...
我们可以看出,InnoDB分为了内存结构和磁盘结构两大部分,Buffer Pool是内存结构中最为重要且核心的组件,今天就来一起了解一下Buffer Pool的工作原理。我们可以看到,内存结构中不仅有Buffer Pool,还有Adaptive Hash Index、Log Buffer、Change Buffer等等组件,后面会单独开辟的文章单独进行讲解 官档地址:https://dev.mysq...
摘要:1 innodb_buffer_pool_instances可以开启多个内存缓冲池,把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中,这样可以并行的内存读写。 2innodb_buffer_pool_instances参数显著的影响测试结果,特别是非常高的 I/O 负载时。 3 实验环境下,innodb_buffer_pool_instances=8在很小的 buffer_pool 大小时有很大的不同,而使用大...
除32位Windows系统的其它所有平台上innodb_buffer_pool_instances参数的默认值为: innodb_buffer_pool_size <1G时,默认值为1; innodb_buffer_pool_size >1G时,默认值为8。 32位Windows系统上的默认值取决于的值innodb_buffer_pool_size,如下所述: 如果innodb_buffer_pool_size>1.3GB,则默认innodb_buffer_pool_in...
需要注意的是每个缓存页16KB,而每个描述数据大概是800多字节,相当于缓存页大小的5%左右,我们设置的innodb_buffer_pool_size并不包含这部分描述数据占用的内存大小,所以我们设置的buffer pool假如是1G,实际上Buffer Pool的真正大小会超出一些,大概是1G * 1.05 = 1.05G左右。
InnoDB 的数据是保存在主键索引上,然后索引树分割保存在数据页上,数据页存在内存中/磁盘。change buffer 就是先把修改操作记录,然后读数据的时候,内存没有就从磁盘拿,把 change buffer 的改动应用的从磁盘读取的数据页上,返回给请求。并且此时数据页变成脏页,又会刷脏页。
将innodb_buffer_pool_instances 测试以下值:1、2、4、8、16、32、64。 innodb_buffer_pool_instances = 64,也是 MySQL 允许的最大值。 测试命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sysbench oltp_read_write--threads=150--time=10000\--tables=40--table_size=10000000\--mysql-host=127....
innodb_buffer_pool_instances:可以开启多个缓冲池,把需要的数据缓冲到缓冲池中,可以进行并行的内存读写,默认设置为8,为了提高查询的并发性。 key_buffer_size:指定索引缓冲区的大小,他的大小决定索引的处理速度,尤其是读的速度。 innodb_open_files:限制打开innodb能打开的表的数据,默认是300.如果一个数据库里面的...
随着innodb_buffer_pool_instances 增大,这种严重的影响会逐渐减小。 在实验的场景中,innodb_buffer_pool_instances 的增大,对 90% 和 99% 分位数影响都不大,即不会影响到大部分 SQL 对 buffer pool 锁的获取时间。 重要说明: 本实验以介绍实验手法为目的,实验的结论不可作为参考。
提升mysql性能的关键参数之innodb_buffer_pool_size、innodb_buffer_pool_instances。 首先我们先看一下,我的电脑(i3-3220,4G内存,没有配置innodb_buffer_pool_size参数的情况下,抛开程序的性能,经过1个线程-8个线程的测试结果)环境下,大家可以看到如下的图,线程并发情况下,时间不断的攀升,这让人好苦恼,说好的高...