2.神经的网络的训练 用matlab的rands函数来实现网络权值的初始化,网络结构为输入层35,隐藏层34,输出层10,学习速率为0.1,隐藏层激励函数为sigmoid函数。随机抽取4500张图片提取特征后输入,按照公式计算隐含层和输出层输出,误差,更新网络权值。 3.神经网络的预测 训练好神经网络之后,用随机抽取的500个数字字符对网络进行...
基于网络上的BP神经网络进行改编,里面有对mnist数据库的读取和特征提取,为C++写成的源代码形式,对神经网络和手写体数字识别有一定启发作用。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 数据库设计课程设计-高校选课管理系统.rar 2024-12-16 03:04:41 积分:1 ...