intlen,doubleln);//运行一次神经网络voidRunOnce(BPNetWork*network);//载入训练集voidLoadIn(BPNetWork* network,double* input,double*putout);//反向传播一次(训练
我们写点简单的代码,测试下整个工程能否编译通过,三部分的代码如下。 main.cpp neural_network.cpp: neural_network.h: 这是个简单的测试程序,如果一切正常就会输出 HelloWorld,至此软件安装和工程新建就结束了。 BP 神经网络原理 人工神经元模型 人工神经元模型如下图所示。 一般神经元模型包含这样几个要素: 输入:X...
BP神经网络输出 函数computO(i) 负责的是通过BP神经网络的机制对样本 i 的输入,预测其输出。回想BP神经网络的基本模型(详情见 基本模型)对应的公式(1)还有 激活函数对应的公式(2): 在前篇设计的BP神经网络中,输入层与隐藏层权重对应的数据结构是w[Neuron][In],隐藏层与输出层权重对应的数据结构是v[Out][Neuro...
总结来说,“c语言bp神经网络”是指使用C语言实现BP神经网络的计算和编程方法,“神经网络”是指一种模拟人脑神经元网络结构和功能的计算模型,“c语言”是指一种广泛使用的编程语言,“库函数”是指为了方便开发人员使用而预先编写的函数或模块。这些关键词和短语都突出了神经网络在C语言中的应用和实现方法。在实际应用...
以下是用C语言写的BP神经网络算法程序(这里程序没有优化,写的比较初级,仅当参考,后续补上优化版本): #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include <math.h> int main(void) { int layernum[3]={2,10,2};//神经网络各层节点数 double rate=0.15;//学习率 ...
初始化BP神经网络 initBPNework(){ 包括数据的归一,神经元的初始化 w[Neuron][In]、v[Out][Neuron]等; } BP神经网络训练 trainNetwork(){do{for(i 小于 样本容量 Data){ 计算按照第 i 个样本输入,产生的BP神经网络的输出 computO(i); 累记误差精度; ...
BP神经网络算法的C语言实现代码 以下是一个BP神经网络的C语言实现代码,代码的详细说明可以帮助理解代码逻辑: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 2 #define OUTPUT_SIZE 1...
BP神经网络是目前为止最为成功的神经网络模型之一,本文首先介绍BP神经网络的基本概念和理论推导,最后给出具有训练、仿真及实际拟合功能的C语言实现。 本文的理论部分全部来源于周志华《机器学习》,P97-P106,如…
在C语言中,可以通过库函数来实现BP神经网络。C语言的库函数具有高效、易用、可移植等特点,可以帮助我们更方便地实现神经网络。在C语言的库函数中,我们可以使用各种数学函数、排序函数、数组操作函数等来实现神经网络的各个部分,例如输入层、隐藏层、输出层等。具体来说,我们可以使用以下C语言库函数来实现BP神经网络:...
神经网络BP算法(C程序) 文件输入输出目录为: F:\BP\ 训练样本文件名:训练样本.txt 值为: 11-11-110101 输出文件名为:阈值.txt权值.txt === #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "conio.h" #include "stdio.h" #define N 2 /*/学习样本个数*/ #define IN 3 /*/输入层神经元数目...