intlen,doubleln);//运行一次神经网络voidRunOnce(BPNetWork*network);//载入训练集voidLoadIn(BPNetWork* network,double* input,double*putout);//反向传播一次(训练
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BP原理,直接翻译与斯坦福教程:《反向传导算法 - Ufldl》 网上公开课笔记:《Andrew Ng Machine Learning 专题【Neural Networks】下》 三篇文章,详细的数学推导已经在里面,不赘述了。下面记录我在实现过程中碰到的一些总结与错误. 神经网络的过程 简单说,就是我有一堆已知的输入向量(每个向量可能有多维),每次读取一...
1、BP神经网络算法的C语言实现代码/BP神经网络算法语言版本/VS2010下,无语法错误,可直接运行添加了简单注释欢迎学习交流#include <stdlib.LayerNum>#include <math.LayerNum>#include <stdio.LayerNum>#include # define N_Out 2/输出向量维数# define N_In 3输入向量维数# define N_Sample 6 样本数量/BP人工...
BP神经网络输出 函数computO(i) 负责的是通过BP神经网络的机制对样本 i 的输入,预测其输出。回想BP神经网络的基本模型(详情见基本模型)对应的公式(1)还有 激活函数对应的公式(2): 在前篇设计的BP神经网络中,输入层与隐藏层权重对应的数据结构是w[Neuron][In],隐藏层与输出层权重对应的数据结构是v[Out][Neuron...
BP神经网络是目前为止最为成功的神经网络模型之一,本文首先介绍BP神经网络的基本概念和理论推导,最后给出具有训练、仿真及实际拟合功能的C语言实现。 本文的理论部分全部来源于周志华 1. 基本概念 神经网络:由简单的神经元组成的广泛互联的网络,其具有适应性,可以模拟生物神经系统对真实世界所做出的交互反应。
(1)用C语言编程实现前向NN的BP算法 解: (1.1)开发思路 本文选用2层神经网络,包括隐含层1层,输出层1层,来设计BP神经网络。 本文隐含层和输出层的激活函数选用Sigmoid函数, 其函数曲线如下所示: 由奇偶检验问题的定义: 可定义如下分类函数: 其中y为BP神经网络的输出值,Y为分类结果。
在C语言中,可以通过库函数来实现BP神经网络。C语言的库函数具有高效、易用、可移植等特点,可以帮助我们更方便地实现神经网络。在C语言的库函数中,我们可以使用各种数学函数、排序函数、数组操作函数等来实现神经网络的各个部分,例如输入层、隐藏层、输出层等。具体来说,我们可以使用以下C语言库函数来实现BP神经网络:...
用C / C ++实现BP神经网络 缘起 最近跟着老师在学习神经网络,为了更加深刻地理解这个黑盒,我打算自己用C/C++将其实现一遍。今天忙活了好一会儿,终于实现了一个BP神经网络,后期还会陆续实现CNN神经网络之类的,也会发上来和大家一起分享的~ 因为最近比较忙,所以这里直接放代码了,关于一些原理以及自己的一点见解会在...
BP(Back Propagation)即反向传播,指的是一种按照误差反向传播来训练神经网络的方法。而 BP 神经网络即为一种按照误差反向传播的方法训练的神经网络,是一种应用十分广泛的神经网络。 BP 神经网络主要可以解决以下两种问题: 分类问题:用给定的输入向量和标签训练网络,实现网络对输入向量的合理分类。