通过在权重计算公式中加入动量项,降低神经网络对误差曲面局部调节的敏感性,有效抑制其陷于局部极小.学习速率根据总误差的变化进行自适应调整,可以有效地缩短学习时间,加快收敛速度.将该改进算法应用于数字,英文字母以及简单汉字的手写字符识别系统中,进行了有无动量,有无噪声等实验,结果表明该方法与传统BP算法相比识别...