当前浏览器不支持播放,建议使用以下浏览器 下列软件均已通过安全验证,您可放心安装 谷歌浏览器 QQ浏览器 360浏览器 视频 讨论第10课第3节:bp神经网络 简介 7 天善智能云课堂 666粉丝 71个作品 +关注 收藏 下载 分享 http://www.iqiyi.com/w_19s043i7jt.html...
BP(Backpropagation)神经网络是一种常用的人工神经网络模型,也是一种前向反馈式神经网络。它是基于梯度下降算法的一种监督学习方法,广泛应用于模式识别、函数逼近、预测和控制等领域。 BP 神经网络由多个神经元组成,分为输入层、隐藏层和输出层。每个神经元接收来自上一层神经元的输入,通过权重矩阵将这些输入加权求和,...
长话短说,bp算法的基本原理就是:数据向前传播,到达输出层,通过误差方向传播更新权重。 一、向前传播 三层神经网络模型 首先,为这个模型定义一些数据符号,以便下面操作:输入层---i、隐藏层---j、输出层---k、权重 ---表示第i层到第j层连线的权值,比如: 表示第i层第一个节点和第j层第一个节点的连线。 从...
BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型,它通过模拟人类神经系统的学习和记忆机制,实现了一种基于误差的反向传播算法。该算法可以用于各种预测问题,如分类、回归等。 在本文中,我将向你介绍BP神经网络预测原理的实现步骤,并提供相应的代码示例。 2. BP神经网络预测原理流程 下表展示了BP神经网络预测原理的实现步骤: ...
10-01 人工神经网络(上)(下) 薛定宇,东北大学信息学院教授,当前主要研究方向为分数阶系统、控制系统仿真等。本课程将介绍科学运算与很多学科首选的计算机语言——MATLAB,并直接用其求解所有工程数学分支的科学运算问题,将教你如何把科学运算问题推给计算机,让其为
5. 数据量不足：训练数据量太少，导致模型无法学习到足够的信息，从而影响预测效果。
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[2-3]遥本文结合袁店一矿101尧102采区的实际条件袁运用用突水系数法[1-4]进行突水危险性预测袁再通过建立BP神经网络模型进行底板图水量预测袁以达到安全开采该采区10煤层的目的遥1采区概况袁店井田位于安徽省濉溪县与涡阳县的交界处袁东距宿州市约50km袁面积约37.22km2遥袁店煤矿太原群灰岩含水层为10煤底板直接充...