由于神经网络的训练是监督学习,也就是说:样本训练数据集是这样的格式:(x(i), y(i)),对于一个训练实例x(i),我们是已经确定知道了它的正确结果是y(i),而我们的目标是构造一个神经网络模型,训练出来的这个模型的假设函数hθ(x),对于未知的输入数据x(k),能够准确地识别出正确的结果。 因此,训练数据集(train...
解:采用BP进行数字(0-9)图片的识别,并使用MATLAB编程实现。BP算法原理:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,保存网络的权值和偏差。 1)算法步骤: 1.利用BP神经网络对阿拉伯数字进行识别前,应先...
数字识别数字识别是字符识别的一种,这里主要是运用BP 神经网络对 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 这十个阿拉伯数字进行精确的识别。数字识别通常都会分为好几个过程,以便按部就班地进行,减少差错和失误,而数字识别在神经网络中的进程大致分为数字输入、预处理、特征提取、模式匹配、判决、识别 6 个过程。 问题描述设...
【数字识别】基于matlab BP神经网络不同字体0-9数字识别【含Matlab源码 1863期】 一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支,是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一,并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大,如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影...
解:采用BP进行数字(0-9)图片的识别,并使用MATLAB编程实现。BP算法原理:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差 进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络 输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,保存网络的权值和 偏差。 1)算法步骤: 1.利用BP神经网络对阿拉伯数字进行识别前...
数字识别数字识别是字符识别的一种,这里主要是运用BP 神经网络对 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 这十个阿拉伯数字进行精确的识别。数字识别通常都会分为好几个过程,以便按部就班地进行,减少差错和失误,而数字识别在神经网络中的进程大致分为数字输入、预处理、特征提取、模式匹配、判决、识别 6 个过程。 问题描述设...