targets = np.zeros(self.onodes) + 0.01 # 期望输入【真实标签值】 targets[int(targets_list[index])] = 0.99 # 对应标签值 设置为 最大值 0.99; 神经网络 阈值函数 值域在(0, 1) self.train(trains_list[index], targets) # 一行数据训练一次 # 预测函数, 返回预测的标签值 def predict(self, tes...
#include "BpNet.h" #include "Util.h" using namespace std; void getInput(double& threshold,int& mostTimes); // 获得输入的阀值和误差大小 vector<Sample> getTrianData(); // 从文件获取训练数据 没获取到直接退出 vector<Sample> getTestData(); // 从文件获取测试数据 没获取到直接退出 void show...
BP神经网络算法的C语言实现代码 以下是一个BP神经网络的C语言实现代码,代码的详细说明可以帮助理解代码逻辑: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 2 #define OUTPUT_SIZE 1...
BP神经网络算法的C语言实现代码//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include <stdlib.LayerNum> #include <math.LayerNum> #include <stdio.LayerNum> #include #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3//输入向量维数 #define N_...
上面只显示代码。 详BP原理和神经网络的相关知识,请参阅:神经网络和反向传播算法推导 首先是前向传播的计算: 输入: 首先为正整数 n、m、p、t,分别代表特征个数、训练样本个数、隐藏层神经元个数、输出 层神经元个数。 当中(1<n<=100,1<m<=1000, 1<p<=100, 1<t<=10)。
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BP神经网络C程序代码.pdf,BP 神经网络C 程序 在该题的程序设计中采用了文件相关的操作,记录了相关学习和测试信息数据。权值用伪随 机数函数随机产生(范围是(0,0.5 )) 采用结构体及链表来实现神经网络的结构 分为实例结构体、层结构体和网络结构体 数据结构的设计参照了
BP神经网络C程序 在该题的程序设计中采用了文件相关的操作,记录了相关学习和测试信息数据。权值用伪随机数函数随机产生(范围是(0,0.5)) 采用结构体及链表来实现神经网络的结构 分为实例结构体、层结构体和网络结构体 数据结构的设计参照了《人工神经网络原理》(马锐编著,北京:机械工业出版社,2010,7)一书 学习...
神经网络BP算法源代码(C++)
BP神经网络实现代码C语言 c++ bp神经网络 神经网络算法BP网络的C++实现 头文件CBp.h #ifndef BP_H #define BP_H //初始化相关变量 #define N 4 //学习样本个数 #define IN 2 //输入层神经元数目 #define HN 8 //隐层神经元数目 #define ON 1 //输出层神经元数目...