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BP神经网络算法的C语言实现代码//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include <stdlib.LayerNum> #include <math.LayerNum> #include <stdio.LayerNum> #include #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3//输入向量维数 #define N_...
此处须要补充说明的是这里计算的仅仅是单层神经网络而且在lable原本的值是3,2,1代表的是第一次输出第三个输出单元输出为1,第二次输出第二个输出单元输出为1... python代码例如以下: #coding=utf-8 from numpy import * #from math import * from numpy.distutils.core import numpy_cmdclass f=open( r'test...
BP神经网络算法的C语言实现代码 以下是一个BP神经网络的C语言实现代码,代码的详细说明可以帮助理解代码逻辑: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 2 #define OUTPUT_SIZE 1...
在这里,先不考虑具体函数的执行细节,从大体上来介绍程序的执行过程。用伪代码来表示,具体的内容后面一步步介绍,如下: 主函数main{ 读取样本数据 readData(); 初始化BP神经网络 initBPNework(){ 包括数据的归一,神经元的初始化 w[Neuron][In]、v[Out][Neuron]等; ...
BP神经网络实现代码C语言 c++ bp神经网络,神经网络算法BP网络的C++实现头文件CBp.h#ifndefBP_H#defineBP_H//初始化相关变量#defineN4//学习样本个数#defineIN2//输入层神经元数目#defineHN8//隐层神经元数目#defineON1//输出层神经元数目doubleP[IN];//单个样本输入数据dou
BP神经网络C程序代码BP神经网络C程序 在该题的程序设计中采用了文件相关的操作,记录了相关学习和测试信息数据。权值用伪随机数函数随机产生(范围是(0,0.5)) 采用结构体及链表来实现神经网络的结构 分为实例结构体、层结构体和网络结构体 数据结构的设计参照了《人工神经网络原理》(马锐编著,北京:机械工业出版社,...
voidCBP_TView::OnBpLearn(){Simu();//获得网络输入out0[i][0]和参考输出targ[i][0]Random_w();//随机获得网络初始权值BeginWaitCursor();doublesum,dw;for(q=0;q<..
C++实现的BP神经网络代码#pragma hdrstop #include <stdio.h> #include <iostream.h> const A=30.0; const B=10.0; const MAX=500;//最大训练次数 const COEF=0.0035; //网络的学习效率 const BCOEF=0.001;//网络的阀值调整效率 const ERROR=0.002; //网络训练中的允许误差...
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