Box-Muller 方法通过两个服从 [0, 1] 均匀分布的样本 u1和u2,转换成独立的角度和半径样本,具体过程如下 生成[0, 1] 的均匀分布 u1,利用逆变换采样方法转换成 exp(1) 样本,此为二维平面点半径 r 生成[0, 1] 的均匀分布 u2,乘以 ,即为样本点的角度 将r 和 理解了整个过程的意义,下面的代码就很直白。
均匀分布(uniform distribution)很容易采样,比如在计算机中生成[0,1]之间的伪随机数序列,就可以看成是一种均匀分布。 而我们常见的概率分布,无论是连续的还是离散的分布,都可以基于Uniform(0,1)的样本生成,即可以通过均匀分布来产生服从任意分布的随机数。例如正态分布(normal distribution)可以通过Box−Muller变换得...
Box-Muller 方法通过两个服从 [0, 1] 均匀分布的样本 u1和u2,转换成独立的角度和半径样本,具体过程如下 生成[0, 1] 的均匀分布 u1,利用逆变换采样方法转换成 exp(1) 样本,此为二维平面点半径 r 生成[0, 1] 的均匀分布 u2,乘以 ,即为样本点的角度 ...
doublerand_interval();std::pair<double,double>box_muller(doublemu,doublesigma){doubleu,v;u=rand_interval();v=rand_interval();doublex=cos(2*pi*u)*sqrt(-2*log(v));doubley=sin(2*pi*u)*sqrt(-2*log(v));returnstd::make_pair(x*sigma+mu,y*sigma+mu);} ...
[转]基于Box–Muller变换的正态随机数生成方法 为什么我的眼里常含泪水?因为我有一个算法不会。为了节约点眼泪,今天我们就来介绍著名的Box–Muller变换,基于这种变换,我们便可以得到一个从均匀分布中得到正态分布采样的算法,本文也会详细解释其中蕴含的数学原理。
figure(2);hist(N,50);hold on; x = -4:0.01:4; y = 20000/50*(max(N)-min(N))*exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi); plot(x,y,'linewidth',1);title('Box-muller变换后的正态分布N[0,1]'); hold off; 均匀分布: 经过Box-muller变换后的正态分布...
本文提出了基于 Box–Muller 变换的正态分布随机数生成方法,效率较高,能节约大量的计算机资源。 2 国内外主流方法 目前,国内产生正态分布随机数的主流方法有利用中心极限定理生成正态分布、利用逆变换法生成正态分布和Ziggurat 算法。 上述产生正态分布随机数的方法是没有问题的,但是它的缺点显而易见: (1)需要...
基于boxmuller变换正态分布随机数生成方法探讨维普查实.pdf,基于Box-Mulle 皮换的正态分;F X 科研--津普中文期 一. .. 国・ 9。①不安全 | 003X/ / e登录 । *登录 首页।期 大全। । 检测। 考试।优先 B我的维普3购物车单充值❷客月艮 |您的位注: 首页
rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机...
【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换:BOX-COX、凸规则变换方法 逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换:BOX-COX、凸规则变换方法 一些归一化技术,如取对数,在大多数情况下可能有效,但在这种情况下,我决定尝试对任何数据都有效的 大数据