做极坐标变换,则x=Rcosθ,y=Rsinθ,则有 你可以看到这个结果可以看成是两个概率分布的密度函数的乘积,其中一个可以看成是[0, 2π]上均匀分布,将其转换为标准均匀分布则有θ~Unif(0, 2π)=2π U2。 另外一个的密度函数为 则其累计分布函数CDF为 这个CDF函数的反函数可以写成 根据逆变换采样的原理,如果...
plot(x,y,'linewidth',1);title('Box-muller变换后的正态分布N[0,1]'); hold off; 均匀分布: 经过Box-muller变换后的正态分布
2年前,我们引入了列转换器,它允许你处理具有连续和分类变量的数据,或者处理其他类型 One-Hot 编码器时,一切都很好。2。我在机器学习中看到的一个常见错误是没有对度量标准给予足够的关注... SMOTE 而言,我认为发生了两件事:1.我认为 SMOTE 对数据的分布做出了假设。所以 A)要么假设相邻样本之间的直线是错误的...
这两个分量本质上是独立的,这就是 Box-Muller 方法的巧妙之处。也就是,Box-Muller 通过角度和半径大小两个分量的独立性分别单独生成并转换成 (x, y) 对。 角度分量是在 再来看看半径分量 r。我们令 则s 服从指数分布 不信么?我们不妨来做个模拟实验,下图是模拟 10000次二维正态分布 (x, y) 点后转换成...
速度会比 mt_rand() 略慢一点。它需要依赖操作系统的一些函数，这个我们后面再说。
在Box-Muller算法中,改变n维球面原点是指通过对n维球面上的点进行平移操作,将球面的中心点移动到新的位置。 Box-Muller算法是一种用于生成服从正态分布的随机数的方法。它基于极坐标转换和中心极限定理的原理,通过生成两个独立且服从均匀分布的随机数,然后将它们转换为服从正态分布的随机数。
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6.拟蒙特卡罗抽样方法有很多,包括拉丁超立方抽样,halton序列、sobol序列等伪随机序列抽样。将服从均匀分布的伪随机序列转换成常用的正态分布又有反变换法和box ‑ muller变换法等方法,这些方法在不同场合的可靠度计算精度有很大的差异。 7.因此,选取普适的伪随机序列生成方式以及正态分布变换方法以便达到较好的可靠性...
Box-Muller变换,将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布,在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换的思想可用于其他没有正态分布随机函数的编程语言(如C) 相关资源 Box-Muller变换免费下载 资源简介:Box-Muller变换,将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布,在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换...
clear all;close all; U = zeros(1,20000); N = zeros(1,20000); for i = 1:10000 u1 = rand();U(2*i-1) = u1; u2 = rand();U(2*i) = u2; X = cos(2*pi*u1)*sqrt(-2*log(u2));N(2*i-1) = X; Y = sin(2*pi*u1)*sqrt(-2*log(u2));N(2*i) = Y; ...